Similar Search Results

Gospodarka w okresie dynamicznych przemian : poziom globalny i lokalny

Przybylska-Kapuścińska, Wiesława (ed.); … - 2019

Persistent link: https://www.econbiz.de/10012122892

Rynek finansowy w okresie zaburzeń

Przybylska-Kapuścińska, Wiesława (contributor) - 2011

Persistent link: https://www.econbiz.de/10013444730

Bankowość w okresie przemian systemowych : wybrane zagadnienia

Przybylska-Kapuścińska, Wiesława (revision) - 1998

Persistent link: https://www.econbiz.de/10013383915

Wyniki inwestycyjne funduszy hedge : czynniki wpływające na ich interpretację

Perez, Katarzyna - In: Bank i kredyt 42 (2011) 6, pp. 85-124

Persistent link: https://www.econbiz.de/10009529883

Wyniki inwestycyjne funduszy hedge : czynniki wpływające na ich interpretację

Perez, Katarzyna - In: Bank i kredyt 42 (2011) 6, pp. 85-124

Persistent link: https://www.econbiz.de/10010008557

Aktualne problemy rozwoju i funkcjonowania francuskiego sektora państwowego

Przybylska-Kapuścińska, Wiesława - In: Ruch prawniczy, ekonomiczny i socjologiczny : organ … 37 (1975) 4, pp. 191-201

Persistent link: https://www.econbiz.de/10002677952

Sektor państwowy a sektor prywatny w gospodarce Francji

Przybylska-Kapuścińska, Wiesława - In: Ruch prawniczy, ekonomiczny i socjologiczny : organ … 38 (1976) 4, pp. 247-256

Persistent link: https://www.econbiz.de/10002677962

Z dziejów etatyzmu we Francji : etapy rozwoju przedsiȩbiorstw państwowych (do 1946 r)

Przybylska-Kapuścińska, Wiesława - In: Roczniki dziejów społecznych i gospodarczych 37 (1976), pp. 163-176

Persistent link: https://www.econbiz.de/10002677973

Polish absolute return funds and stock funds : short and long term performance comparison

Perez, Katarzyna - In: Folia oeconomica Stetinensia : FOS 14 (2014) 2, pp. 179-197

Persistent link: https://www.econbiz.de/10011419247

Classification of open-end investment funds using artificial neural networks. the case of Polish equity funds

Perez, Katarzyna; Szczyt, Małgorzata - In: Central European economic journal 8 (2021) 55, pp. 269-284

In this study we utilise artificial neural networks to classify equity investment funds according to two fundamental risk measures - standard deviation and beta ratio - and to investigate the fund characteristics essential to this classification. Based on a sample of 4,645 monthly observations...

Persistent link: https://www.econbiz.de/10012799221