Die vorliegende Bewertung der Treffgenauigkeit von Prognosen sowie von vorläufigen amtlichen Berechnungen zur wirtschaftlichen Entwicklung in Deutschland zeigt, dass frühe Prognosen nicht nur sehr ungenau sind, sondern auch systematisch zu optimistisch ausfallen. Die mehr als ein Jahr im...

Überraschend ist im Mai die Arbeitslosigkeit gefallen. Diese positive Entwicklung wird sich im Juni zunächst fortsetzen. Diese Einschätzung basiert auf einem neuen methodischen Konzept, das Google-Aktivitätsdaten für die kurzfristige Prognose der Arbeitslosigkeit einsetzt. Gerade in...

Die große Wirtschaftskrise hat bisher nur verhaltene Spuren am Arbeitsmarkt hinterlassen. Angesichts der unsicheren weiteren konjunkturellen Entwicklung, der schlechten Auslastung der Arbeitskräfte in den Unternehmen und der hohen Kurzarbeit erwarten viele Beobachter zum Herbst einen...

The paper provides new tools for the evaluation of DSGE models, and applies it to a large-scale New Keynesian dynamic stochastic general equilibrium (DSGE) model with price and wage stickiness and capital accumulation. Specifically, we approximate the DSGE model by a vector autoregression (VAR),...

This paper argues that forecast estimators should minimise the loss function in a statistical, rather than deterministic, way. We introduce two new elements into the classical econometric analysis: a subjective guess on the variable to be forecasted and a probability reflecting the confidence...

We suggest an alternative use of disaggregate information to forecast the aggregate variable of interest, that is to include disaggregate information or disaggregate variables in the aggregate model as opposed to first forecasting the disaggregate variables separately and then aggregating those...

This paper documents a new stylized fact of the greater macroeconomic stability of the U.S. economy over the last two decades. Using 131 monthly time series, three popular statistical methods and the forecasts of the Federal Reserve’s Greenbook and the Survey of Professional Forecasters, we...

We study 30 vintages of FRB/US, the principal macro model used by the Federal Reserve Board staff for forecasting and policy analysis. To do this, we exploit archives of the model code, coefficients, baseline databases and stochastic shock sets stored after each FOMC meeting from the model’s...

This paper formalizes the process of updating the nowcast and forecast on output and inflation as new releases of data become available. The marginal contribution of a particular release for the value of the signal and its precision is evaluated by computing "news" on the basis of an evolving...