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Machine Learning in der amtlichen Statistik : Ergebnisse und Bewertung eines internationalen Projekts
Dumpert, Florian - In: Wirtschaft und Statistik : WISTA (2021) 4, pp. 53-63
official statistics, as well as work on a quality framework. The potential of machine learning became clear, as did the …
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012601947
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Imputation zur maschinellen Behandlung fehlender und unplausibler Werte in der amtlichen Statistik
Preising, Marcel; Lange, Kerstin; Dumpert, Florian - In: WISTA - Wirtschaft und Statistik 73 (2021) 5, pp. 40-52
automated data editing and imputation procedures. Therefore, it is important to deal with these issues in order to be able to … achieve high quality results. The article describes why missing values can be a problem and discusses a number of options for … addressing the issue. Different classes of imputation procedures and possibilities for evaluating the imputation results are …
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012656331
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Imputation zur maschinellen Behandlung fehlender und unplausibler Werte in der amtlichen Statistik
Preising, Marcel; Lange, Kerstin; Dumpert, Florian - In: Wirtschaft und Statistik : WISTA (2021) 5, pp. 40-52
automated data editing and imputation procedures. Therefore, it is important to deal with these issues in order to be able to … achieve high quality results. The article describes why missing values can be a problem and discusses a number of options for … addressing the issue. Different classes of imputation procedures and possibilities for evaluating the imputation results are …
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012653729
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Machine learning methods for quality prediction in production
Sankhye, Sidharth; Hu, Guiping - In: Logistics 4 (2020) 4/35, pp. 1-19
production stages. Thus, supervised machine learning methods such as classification can viably predict product compliance quality … extensively investigated. This paper aims to design machine learning based classification methods for quality compliance and … significant benefits at any stage in a supply chain. Thus, early knowledge of product batch quality can save costs associated with …
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012426118
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Inflationsmessung in Zeiten der Corona-Pandemie
Mai, Christoph-Martin; Kretzschmar, Marco - In: WISTA – Wirtschaft und Statistik 72 (2020) 4, pp. 107-121
Die Corona-Pandemie stellte die Verbraucherpreisstatik vor große Herausforderungen, da die monatliche Erhebung nur sehr eingeschränkt möglich war. Damit die Aussagekraft der Inflationsrate verlässlich bleibt, hat das Statistische Bundesamt zusammen mit dem Statistischen Amt der Europäischen...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012268166
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Inflationsmessung in Zeiten der Corona-Pandemie
Mai, Christoph-Martin; Kretzschmar, Marco - In: Wirtschaft und Statistik : WISTA (2020) 4, pp. 107-121
Die Corona-Pandemie stellte die Verbraucherpreisstatik vor große Herausforderungen, da die monatliche Erhebung nur sehr eingeschränkt möglich war. Damit die Aussagekraft der Inflationsrate verlässlich bleibt, hat das Statistische Bundesamt zusammen mit dem Statistischen Amt der Europäischen...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012263547
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Methodische Weiterentwicklungen in der Lebensformenberichterstattung auf Grundlage des Mikrozensus ab dem Berichtsjahr 2020
Hochgürtel, Tim; Wilke, Clarissa - In: WISTA - Wirtschaft und Statistik 74 (2022) 1, pp. 97-107
automatisierte Methoden zur Plausibilisierung von Einzeldaten sowie zur Erzeugung weiterer Merkmale im Zuge der Typisierung und …
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012872599
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Methodische Weiterentwicklungen in der Lebensformenberichterstattung auf Grundlage des Mikrozensus ab dem Berichtsjahr 2020
Hochgürtel, Tim; Wilke, Clarissa - In: Wirtschaft und Statistik : WISTA (2022) 1, pp. 97-107
automatisierte Methoden zur Plausibilisierung von Einzeldaten sowie zur Erzeugung weiterer Merkmale im Zuge der Typisierung und …
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An investigation of the imputation techniques for missing values in ordinal data enhancing clustering and classification analysis validity
Alam, Shafiq; Ayub, Muhammad Sohaib; Arora, Sakshi; … - In: Decision analytics journal 9 (2023), pp. 1-14
, distortions, and poor decisions. The presence of missing values in data introduces inaccuracies in clustering and classification … and compromises the reliability and validity of such analyses. This study investigates multiple imputation techniques … approaches are used to evaluate different imputation methods on various datasets with varying missing value percentages. By …
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When Should We Ignore Examples with Missing Values?
Lin, Wei-Chao; Ke, Shih-Wen; Tsai, Chih-Fong - In: International Journal of Data Warehousing and Mining (IJDWM) 13 (2017) 4, pp. 53-63
results show that the classification performance results obtained by case deletion and imputation are similar, which … between cases with deletion and imputation over different datasets with the allowed missing rates and the decision rules. The …
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