Este documento estudia las reacciones de los mercados financieros de Estados Unidos a nuevas noticias de la prensa desde enero de 2019 hasta el primero de mayo de 2020. Con este fin, construimos medidas del contenido y del sentimiento de las noticias mediante el desarrollo de índices apropiados...

En este documento se estudia y cuantifica la incertidumbre en las minutas de las reuniones de la Junta de Gobierno del Banco de México y su relación con las variables de política monetaria. En particular, construimos dos índices de incertidumbre para la versión en español de las minutas...

Este documento investiga la relación entre las opiniones expresadas en las minutas de las reuniones del Comité de Política Monetaria del Banco Central de Brasil (COPOM) y la economía real. Construimos medidas de las minutas del COPOM utilizando varios algoritmos de aprendizaje automático....

This paper investigates the relationship between the views expressed in the minutes of the meetings of the Central Bank of Brazil’s Monetary Policy Committee (COPOM) and the real economy. It applies various computational linguistic machine learning algorithms to construct measures of the...

This paper investigates the reactions of US financial markets to press news from January 2019 to 1 May 2020. To this end, we deduce the content and sentiment of the news by developing apposite indices from the headlines and snippets of The New York Times, using unsupervised machine learning...

We study and measure uncertainty in the minutes of the meetings of the board of governors of the Central Bank of Mexico and relate it to monetary policy variables. In particular, we construct two uncertainty indices for the Spanish version of the minutes using unsupervised machine learning...