Recientes avances tecnológicos, como el almacenamiento masivo de datos y la computación en la nube, están dando lugar a un mayor uso de la inteligencia artificial en la economía y las finanzas, y modificando aspectos fundamentales tanto para entidades como para supervisores. En este...

The past two decades have witnessed the rapid development of machine learning techniques, which have proven to be powerful tools for the construction of predictive models, such as those used in credit risk management. A considerable volume of published work has looked at the utility of machine...

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Los errores en la recopilación de datos de las encuestas financieras de los hogares podrían propagarse y afectar a las estimaciones poblacionales, sobre todo cuando existe un sobremuestreo de algunos grupos de población. Hasta ahora se han realizado revisiones manuales de cada entrevista para...

El propósito de este documento es presentar el trabajo sobre la sectorización y clasificación de Holdings usando Machine Learning (en español, Aprendizaje Automático) que se ha desarrollado en la Central de Balances en el Banco de España durante el último año. Este trabajo también ha...

The EU Taxonomy for sustainable activities was created with the goal of becoming a crosssectional law for all current and future EU regulations on sustainable finance. The initial proposal for an EU Taxonomy was in 2018, and the final regulation, containing its basic principles and foundations,...

La divulgación de información prudencial sobre los riesgos ambientales, sociales y de gobernanza (ASG) será obligatoria, a partir de junio de 2022, para las grandes empresas con valores negociados en un mercado regulado de cualquier Estado miembro. Este artículo trata de evaluar el grado de...

Los modelos de aprendizaje automatico (machine learning) supervisados de clasificación mediante particiones binarias recursivas, tambien llamados "árboles de decisión" se encuentran entre los más utilizados en la ciencia de datos, no sólo por su interpretabilidad y su performance sino...