The study presents a comprehensive overview of labour market forecasting activities, mostly quantitative, based on multi-sector models, in 12 countries and the European Union. The principal aim of this effort is to provide ideas, lessons and benchmarks for similar forecasting exercises in...

This paper develops a set of leading indicators of industrial production growth and consumer price inflation for the period 2001-2010. The choice of indicators is based on pseudo out-of-sample forecasting exercise implemented by Stock and Watson (2003), amongst others. We find that asset prices...

Out-of-sample forecasting tests of DSGE models against time-series benchmarks such as an unrestricted VAR are increasingly used to check a) the specification b) the forecasting capacity of these models. We carry out a Monte Carlo experiment on a widely-used DSGE model to investigate the power of...

Makroökonomische Variablen können mittels einer Vielzahl von ökonometrischen Verfahren prognostiziert werden. Dazu zählen z.B. strukturelle Zeitreihenmodelle, vektorautoregressive Modelle, Schätzung von Einzelgleichungen bis hin zu simultanen Mehrgleichungsmodellen. Bei Exportprognosen hat...

Der ifo Geschäftsklimaindex erreichte im Januar 2006 den höchstem Stand seit Mai 2000. Vielfach wurde nun die Frage gestellt, ob dieser hohe Stand auch ein ähnlich hohes Wachstum wie im Jahr 2000 erwarten lässt, oder ob ein höherer Geschäftsklimaindex „nur“ anzeigt, dass der Aufschwung...

Das ifo Geschäftsklima ist ein viel beachteter Indikator für die konjunkturelle Entwicklung in Deutschland. Es ist daher auch immer wieder Gegenstand von wissenschaftlichen Analysen, in denen verschiedene Eigenschaften des Geschäftsklimas untersucht werden. Im Zentrum des Interesses steht...

Das ifo Institut beleuchtet seit Jahren kritisch die Güte der eigenen Konjunkturprognosen und diskutiert die Gründe für aufgetretene Differenzen zwischen Prognose und Wirklichkeit. Im Jahr 2006 ist die Wirtschaftsentwicklung in Deutschland vom ifo Institut von der Grundtendenz her zutreffend...

Prognosen werden mehrfach revidiert - von den ersten vorwiegend theoriebasierten über spätere in zunehmenden Maße von den Daten bestimmten Erstellungen bis zur Veröffentlichung der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen des Statistischen Bundesamtes. In dieser Zeit ändern sich nicht nur die...

In der empirischen Wirtschaftsforschung steigt die Anzahl der Publikationen, die mit Methoden des maschinellen Lernens arbeiten. Dennoch scheint eine gewisse Skepsis zu bestehen. Ein Kritikpunkt ist, dass sich maschinelles Lernen zwar für Vorhersagen eignet, aber keine kausalen Zusammenhänge...

In this paper, we discussed the Statistical modeling of the original data series and the residuals series. Residual series has been use for the forecasting the shock occurring in the economic data series. Objective and Subjective technique has been used for the modeling.