Realized volatilities, when observed over time, share the following stylised facts: comovements, clustering, long-memory, dynamic volatility, skewness and heavy-tails. We propose a dynamic factor model that captures these stylised facts and that can be applied to vast panels of volatilities as...

We examine the short-term performance of two alternative approaches to forecasting using dynamic factor models. The fi rst approach extracts the seasonal component of the individual indicators before estimating the dynamic factor model, while the alternative uses the nonseasonally adjusted data...

Much has been written about why economists failed to predict the latest fi nancial and real crisis. Reading the recent literature, it seems that the crisis was so obvious that economists must have been blind when looking at data not to see it coming. In this paper, we analyze whether such claims...

Incluye bibliografía ; En muchos casos, los profesionales de la predicción económica no utilizan los resultados de la investigación econométrica porque esta no se realiza de forma apropiada para su implementación práctica. Este documento intenta cerrar ese hueco que existe entre la...

En este artículo proponemos un modelo Markov-switching de factores dinámicos para: i) construir un índice que refl eje las condiciones del ciclo económico global ; ii) para realizar previsiones a corto plazo del crecimiento trimestral del PIB mundial en tiempo real, y iii) calcular...

Este artículo presenta una nueva metodología para estimar el gasto financiero de la Administración Central. La idea subyacente es la de representar desagregadamente la dinámica de la deuda y del gasto por intereses a partir de cuatro elementos: el saldo vivo de la deuda pública inicial, las...

En este artículo se introducen nuevos esquemas de ponderación para promediar de modelos econométricos cuando se está interesado en combinar predicciones de variables discretas provenientes de modelos con cambios de régimen markoviano. En una aplicación empírica, se pronostican los puntos...

En este artículo se examina la evolución de la distribución de los vínculos de ciclos económicos a nivel de industria, los cuales son modelados con procesos markovianos multivariados y estimados por el muestreo de Gibbs. Utilizando técnicas no paramétricas, se encuentra que el número y...

En este artículo se presenta un nuevo enfoque para la estimación de modelos de factores de gran dimensión cuyas cargas de factores están sujetas a cambios markovianos de régimen. Dicho enfoque consiste en una extensión del filtro de regresión de tres pasos lineal a casos en los cuales los...

¿Cómo se combinan las densidades predictivas para mejorar las predicciones? En el presente trabajo se propone una serie de estimadores consistentes ponderados, los cuales proporcionan combinaciones de densidad de predicción que aproximan el valor real de la densidad predictiva, condicionado...