Diese neuaufgelegte, umfassende Sammlung von Aufgaben zu allen Gebieten der "klassischen" Deskriptiven Statistik sowie der Robusten und Explorativen Statistik wendet sich an Studenten, Wissenschaftler und Praktiker aller empirisch arbeitenden Fachrichtungen. Durch die eigenständig lesbaren...

Ziel des Werkes ist es, an einem kurz und übersichtlich gefassten Lehrtext, der an Übungen orientiert ist, die wichtigsten Methoden der induktiven, bzw. schließenden Statistik zu behandeln, und zwar in dem Rahmen, wie die Statistik im Grundstudium an Universitäten und Fachhochschulen gelehrt...

Gerade deskriptive statistische Methoden haben in vielen wissenschaftlichen Disziplinen eine große Bedeutung. Ziel des einführenden Lehrbuches ist es, an einem kurz und übersichtlich gefassten Lehrtext, der an Übungen orientiert ist, die wichtigsten Methoden der deskriptiven Statistik zu...

A class of self-designing clinical trials is considered which according to an effective but simple, finite learning algorithm consists of automatically adaptively planned weighted group sequential trials with a decision about rejection of the null-hypothesis at each step, but the full...

In a general variance component model with positive variance components a short-cut method is presented that yields almost everywhere for these components positive estimators that are invariant with respect to mean value translation and stay near the unbiasedness.

In combining several tests of significance the individual test statistics are allowed to be dependent. By choosing the weighted inverse normal method for the combination, the dependency of the original test statistics is then characterized by a correlation of the transformed statistics. For this...

Sind in einer statistischen Analyse mehr als eine Variationsursache zu berücksichtigen_ so zerfällt die Gesamtvariation in mehrere Komponenten. Für diese sind in der Regel auch Beziehungen oder Ordnungen bekannt. Aber keine der bekannten Schätztheorien ist in der Lage, diese Ordnungen auch...