МЕТОД РАЗЛОЖЕНИЯ ТЕЙЛОРА ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ ПРОГНОЗНОЙ СИЛЫ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ
Предлагается способ, позволяющий уменьшить среднюю ошибку прогноза в регрессионных моделях, используя разложение функций коэффициентов в ряд Тейлора k-го порядка. Метод позволяет вводить в линейное регрессионное уравнение нелинейные связи между предикторами, используя разложение до 1-го порядка.
Year of publication: |
2014
|
---|---|
Authors: | Александрович, Моисеев Никита |
Published in: |
Экономический журнал. - CyberLeninka. - 2014, 3
|
Publisher: |
CyberLeninka Общество с ограниченной ответственностью "Издательство Ипполитова" |
Subject: | Модификация регрессионных моделей | разложение Тейлора для коэффициентов при регрессорах | повышение прогнозной силы регрессионных уравнений | Regressive models modifi cation | Taylor factorisation for coeffi cients of regressors | increasing the prognostic power of regression equations |
Saved in:
freely available
Saved in favorites
Similar items by subject
-
Find similar items by using search terms and synonyms from our Thesaurus for Economics (STW).