ОЦЕНКА КРЕДИТНОЙ ИСТОРИИ ФИЗИЧЕСКИХ ЛИЦ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКИХ МОДЕЛЕЙ

Предложена методика формализации задачи оценки кредитной истории физических лиц на основе использования нечетких моделей. Рассматриваются принципы построения баз знаний с помощью основных показателей, применяемых в ряде российских банков для определения качества выполнения заемщиком обязательств по выплате основного долга и процентов. Показаны возможные методы анализа кредитной истории, на основе которых могут быть построены алгоритмы теории нечетких множеств.

MoreLess

Year of publication:	2008
Authors:	КУЗНЕЦОВ Л. А. ; ПЕРЕВОЗЧИКОВ А. В.
Published in:	Управление большими системами: сборник трудов. - CyberLeninka. - 2008, 3, p. 84-106
Publisher:	CyberLeninka Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
Subject:	НЕЧЕТКАЯ ЛОГИКА \| ФУНКЦИЯ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ \| ЛИНГВИСТИЧЕСКАЯ ПЕРЕМЕННАЯ \| КРЕДИТНАЯ ИСТОРИЯ \| БАЗА ЗНАНИЙ

freely available

Full text |

More access options

Check Google Scholar

In German libraries (KVK)

I need help

More details

Type of publication:	Article
Source:	RePEc - Research Papers in Economics

Persistent link: https://www.econbiz.de/10011227332