A Bayesian analysis of female wage dynamics using Markov chain clustering

In dieser Arbeit analysieren wir Einkommensverläufe von Frauen in Österreich. Unser Ziel ist es, mit Hilfe von zusätzlichen erklärenden Variablen wie z.B. dem Alter bei Berufseintritt, der Kinderanzahl oder einer Karenzvariable, Gruppen von erwerbst¨atigen Frauen mit ähnlichen Einkommensmustern zu finden. Es ergeben sich drei verschiedene Gruppen: (1) Frauen mit hohem Einkommen und ein bis zwei Kindern, (2) Frauen mit geringem Einkommen und ‘vielen’ Kindern und (3) Frauen, die im Laufe des Erwerbslebens die "Karriereleiter" hinaufklettern und keine Kinder haben. Wir verwenden eine Markov Chain Clustering Methode, um auf Basis der diskreten Einkommensdaten Gruppen von Frauen zu identifizeren. Die Gruppenzugehörigkeit wirdmit Hilfe einesmultinomialen logistischenModells, in dem zusätzliche erklärende Variable berücksichtigt werden, geschätzt.