Angewandte Statistik mit SPSS : Praktische Einführung für Wirtschaftswissenschaftler

Online-Ressource (X, 374S. 193 Abb, digital)

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Vorwort; Inhaltsverzeichnis; 1 SPSS Statistics; 1.1 Wofür steht SPSS?; 1.2 SPSS starten und beenden; 1.3 SPSS Editoren und SPSS Viewer; SPSS Daten-Editor; SPSS Viewer; SPSS Pivot-Tabellen-Editor; SPSS Diagramm-Editor; 1.4 SPSS Dialogfelder; 1.5 SPSS Hilfesystem und SPSS Optionen; 2 SPSS Daten-Management; 2.1 Erstellen einer SPSS Datendatei; 2.1.1 Datenerhebung; Urlistenkonzept; Erhebungskonzept; 2.1.2 SPSS Variablendefinition; 2.1.3 Daten eingeben und speichern; 2.2 Einlesen einer Datendatei; Einlesen einer SPSS Datendatei; Einlesen einer Microsoft Excel-Datei

3.2.1 Explorative Datenanalyse3.2.2 KOLMOGOROV-SMIRNOV-Anpassungstest; Aufgaben; 4 Mittelwertanalyse; 4.1 Verfahrensüberblick; 4.2 Ein-Stichproben-Verfahren; 4.2.1 Ziehen einer Zufallsstichprobe; 4.2.2 Einfacher t-Test; 4.3 Zwei-Stichproben-Verfahren; 4.3.1 t-Test für zwei unabhängige Stichproben; 4.3.2 MANN-WHITNEY-U-Test; 4.3.3 t-Test für zwei verbundene Stichproben; 4.3.4 WILCOXON-Test; 4.4 k-Stichproben-Verfahren; 4.4.1 Einfaktorielle Varianzanalyse; 4.4.2 KRUSKAL-WALLIS-Test; 4.4.3 Zweifaktorielle Varianzanalyse; 4.5 CRT-basierter Klassifizierungsbaum; Aufgaben; 5 Zusammenhangsanalyse

5.1 Kontingenzanalyse5.1.1 Kontingenztabelle; 5.1.2 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest; 5.1.3 CHAID-basierter Entscheidungsbaum; 5.1.4 Kontingenzmaße; 5.2 Rangkorrelationsanalyse; 5.3 Maßkorrelationsanalyse; Aufgaben; 6 Regressionsanalyse; 6.1 Bivariate lineare Regression; 6.2 Bivariate nichtlineare Regression; 6.3 Multiple Regression; 6.4 Logistische Regression; Bivariate logistische Regression; Multiple logistische Regression; 6.5 Lokale lineare Regression; Aufgaben; 7 Zeitreihenanalyse; 7.1 Zeitreihen; Zeitintervallreihe; Zeitpunktreihe; 7.2 Deskriptive Zeitreihenmodelle

7.2.1 Gleitende Durchschnitte7.2.2 Trendfunktionen; 7.2.3 Trend-Saison-Modelle; 7.2.4 SPSS Expert Modeler; 7.3 Stochastische Zeitreihenmodelle; 7.3.1 AR(p)-Modelle; 7.3.2 MA(q)-Modelle; 7.3.3 ARMA(p, q)-Modelle; 7.3.4 ARIMA(p, d, q)-Modelle; 7.3.5 BOX-JENKINS-Verfahren; Aufgaben; 8 Reliabilitätsanalyse; 8.1 Grundbegriffe; 8.2 Maßzahlen und Verfahren; 8.2.1 MCNEMAR-Test; 8.2.2 Phi-Koeffizient; 8.2.3 Punktbiseriale Korrelation; 8.2.4 CRONBACHs Alpha; Aufgaben; 9 Faktorenanalyse; 9.1 Grundprinzip; 9.2 Faktoren-Extraktion; 9.3 Faktoren-Rotation; 9.4 Faktorwerte; Aufgaben; 10 Clusteranalyse

10.1 Grundprinzip und Verfahrensüberblick

2.3 SPSS Datendateien bearbeitenDateien zusammenfügen, Fälle hinzufügen; Dateien zusammenfügen, Variablen hinzufügen; Merkmalsträger nummerieren; Variablenwerte berechnen für alle Merkmalsträger; Variablenwerte berechnen für ausgewählte Merkmalsträger; Variablen umkodieren; Visuelles Klassieren; Merkmalsträger auswählen und/oder löschen; Duplikate identifizieren; Daten aggregieren; Aufgaben; 3 Verteilungsanalyse; 3.1 Kategoriale Verteilungsanalyse; 3.1.1 Fragebogenauswertung; 3.1.2 Test auf eine Gleichverteilung; 3.1.3 Test auf eine Binomialverteilung; 3.2 Metrische Verteilungsanalyse

10.1007/978-3-8349-3571-7 [DOI]

ECONIS - Online Catalogue of the ZBW