Bérfüggvények becslése Magyarországon gépi tanuló algoritmusokkal
Year of publication: |
2023-06-19
|
---|---|
Authors: | Takács, Olga |
Subject: | Innováció | tudásgazdaság | Emberi erőforrás menedzsment | Számítástechnika |
Type of publication: | Book / Working Paper |
---|---|
Type of publication (narrower categories): | Thesis |
Language: | Hungarian ; English |
Notes: | Takács, Olga (2023) Bérfüggvények becslése Magyarországon gépi tanuló algoritmusokkal. Doktori (PhD) értekezés, Budapesti Corvinus Egyetem, Közgazdasági és Gazdaságinformatika Doktori Iskola. DOI https://doi.org/10.14267/phd.2023035 |
Other identifiers: | 10.14267/phd.2023035 [DOI] |
Source: | BASE |
-
Kismihók, Gábor, (2012)
-
Egy turisztikai ajánlórendszer modellje = A Model of a Touristic Recommender System
Apáthy-Molnár, Sándor, (2017)
-
Creating a Concept Importance Measure for Domain Knowledge in the Context of Learning
Weber, Christian, (2017)
- More ...
-
Dani Rodrik: A közgazdaságtan menő. A „lehangoló tudomány” erényei és gyengéi
Takács, Olga, (2021)
-
The within-job gender pay gap in Hungary
Takács, Olga, (2018)
-
Blinder-Oaxaca decomposition with recursive tree-based methods: A technical note
Takács, Olga, (2019)
- More ...