Este estudio presenta los resultados de la evaluación de impacto del programa CRIAR. Este programa tiene como objetivo incrementar los niveles de ingreso y seguridad alimentaria a través de mejoras en la productividad que surgen por la adopción de tecnologías agropecuarias. Para este estudio se utilizaron datos de una encuesta realizada a 1,287 hogares con vocación agropecuaria (817 beneficiarios y 470 no beneficiarios). Los resultados obtenidos, utilizando una metodología cuasi-experimental de Propensity Score Matching, demuestran que el programa tuvo impactos importantes en los indicadores de corto y mediano plazo. Específicamente en los indicadores de corto plazo, el programa tuvo un impacto positivo en la disposición de terreno hacia cultivos de mayor valor, y en los gastos de insumos y maquinaria agrícola. En los indicadores de mediano plazo, el programa tuvo un impacto positivo en la proporción de la producción destinada para venta en el mercado y en los ingresos agrícolas por venta. El programa también tuvo impactos positivos significativos en la seguridad alimentaria de los hogares beneficiarios. En cuanto a los indicadores de largo plazo, el análisis no identificó impactos significativos en variables de valor ni márgenes brutos de producción. Esto se debe probablemente a que los datos analizados corresponden a un solo ciclo agropecuario, el cual no es un periodo de tiempo suficiente para generar efectos en la productividad que surgen por un manejo eficiente de la tecnología y por cambios en los factores de producción asociados con la adopción tecnológica. Sin embargo, los impactos encontrados en indicadores de corto y mediano plazo demuestran que el programa ha tenido efectos considerables que pronostican el alcance de los objetivos de largo plazo en un futuro.Abstract: This paper presents the results of an impact evaluation for the CRIAR program, implemented in rural areas in Bolivia. The objective of this program is to increase the agricultural income and food security of smallholder farmers through productivity gains that result from technological adoption. We use data obtained from a sample of 1,287 households-817 beneficiaries and 470 controls- interviewed specifically for this evaluation, and rely on a methodology of Propensity Score Matching. Overall, the main impacts of the program are observed in short- and medium-term variables, including crop diversification, input use and expenditures, and variables related to sales and home consumption. For the medium-term variables, the program had a positive impact on sales at the farm gate, market sales, agricultural income from sales, and a decrease in the proportion of production allocated for home consumption. The program also had a significant and positive impact on the food security of beneficiary households. For the long-term indicators, the analysis did not identify significant impacts on productivity variables. The lack of productivity impacts is probably due to the short period after program implementation, which corresponds to only one agricultural cycle. This length of time may have not been sufficient for farmers to gain experience and knowledge with regards to their effective use of the newly acquired technologies or to adjust the production process through input changes.
