Data Mining im Personalmanagement : Eine Analyse des Einsatzpotenzials zur Entscheidungsunterstützung

von Franca Piazza

Mit Data-Mining-Methoden stehen dem Personalmanagement innovative Analysemöglichkeiten zur Verfügung, die dem Entscheidungsträger neue und interessante Informationen liefern können. Franca Piazza untersucht auf Basis der Entscheidungstheorie systematisch und umfassend das Einsatzpotenzial von Data Mining im Personalmanagement. Sie zeigt, welche personalwirtschaftlichen Entscheidungen unterstützt werden können, worin der Beitrag zur personalwirtschaftlichen Entscheidungsunterstützung besteht und wie dieser zu bewerten ist. Abschließend leitet sie Vorgehensmodelle für die Anwendung von Data Mining im Personalmanagement ab.

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Year of publication:	2010
Authors:	Piazza, Franca
Publisher:	Wiesbaden : Gabler
Subject:	Data Mining \| Data mining \| Personalmanagement \| Human Resource Management \| Entscheidungstheorie \| Decision theory \| Management-Informationssystem \| Management information system \| Deutschland \| Germany \| Personalpolitik \| Entscheidungsunterstützung
Description of contents:	Entscheidungstheoretische Fundierung -- Entscheidungsunterstützung mit Data Mining -- Entscheidungen im Personalmanagement -- Data Mining im Personalmanagement -- Fazit. Table of Contents [external.dandelon.com] ; Description [swbplus.bsz-bw.de]

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Extent:	Online-Ressource (XVI, 227S. 60 Abb, digital)
Series:	SpringerLink / Bücher
Type of publication:	Book / Working Paper
Type of publication (narrower categories):	Hochschulschrift
Language:	German
Notes:	Literaturverz. S. 207 - 225 Geleitwort; Vorwort; Inhaltsverzeichnis; Abkürzungsverzeichnis; Abbildungsverzeichnis; 1. Einleitung; 1.1 Motivation und Zielsetzung; 1.2. Vorgehensweise; 2. Entscheidungstheoretische Fundierung; 2.1. Vorbemerkungen zur Wahl der Theorie; 2.2. Grundrichtungen der Entscheidungstheorie; 2.3. Der Entscheidungsprozess; 2.4. Das Entscheidungsmodell; 2.5. Entscheidungsproblemtypen; 3. Entscheidungsunterstützug mit Data Mining; 3.1. Data Mining; 3.2. Synthcse und Ableit ung eines Analysescschemas; 3.3 Analyse des Entscheidungsunterstutzungspotenzials 3.4. Ergebnisse zur Entsceidungsunterstutzung mit Data Mining4. Entscheidungen im Personalmanagement; 4.1. Aufgaben und Ziele des Personalmanagements; 4. 2. Arten von Entscheidungsproblemen im Personalmanagement; 5. Data Mining im Personalmanagement; 5.1. Prüfung der Anwendungsvoraussetzungen; 5.2. Konzeption eines Vorgehensmodells; 5.3. Beschreibung und Diskussion prototypischer Anwendungsszenarien; 6. Fazit; Literaturverzeichnis; Gesetzestexte;
ISBN:	978-3-8349-8648-1 ; 978-3-8349-2220-5
Other identifiers:	10.1007/978-3-8349-8648-1 [DOI]
Classification:	Personalwesen ; Betriebliche Information und Kommunikation
Source:	ECONIS - Online Catalogue of the ZBW

Persistent link: https://www.econbiz.de/10014424876