Data Warehousing und Data Mining : Eine Einführung in entscheidungsunterstützende Systeme

1 Entscheidungsunterstutzende Systeme -- 1.1 Entscheidungen -- 1.2 Entscheidungsunterstützende Systeme -- 1.3 Entscheidungsunterstützende Methoden -- 2 Analytischer Hierarchieprozess -- 2.1 Unterrichtsmaterial -- 2.2 Grundlagen -- 2.3 Messproblematik -- 2.4 Anwendung mit ExpertChoice -- 2.5 Ein Blick in die Blackbox -- 2.6 AHP im Vergleich -- 3 Was-Wenn-Analyse -- 3.1 Unterrichtsmaterial -- 3.2 Elementare Verfahren -- 3.3 Lineare Optimierung -- 3.4 Lineare Optimierung im Vergleich -- 4 Regelbasierte Systeme -- 4.1 Unterrichtsmaterial -- 4.2 Grundlagen -- 4.3 Regeln und Entscheidungsbäume -- 4.4 Anwendung mit XpertRule KBS -- 4.5 Ein Blick in die Blackbox -- 4.6 Expertensysteme in der Praxis -- 4.7 Regelbasierte Systeme im Vergleich -- 5 Data Warehousing -- 5.1 Grundlagen -- 5.2 Endbenutzerzugriff -- 5.3 Modellierung -- 5.4 Entwicklung und Betrieb -- 5.5 Aufgabenteilung in Rechnernetzen -- 6 Data Mining — Ein Öberblick -- 6.1 Anwendungen -- 6.2 Datenanalyse -- 6.3 Methoden -- 6.4 Visualisierung -- 6.5 Werkzeuge -- 7 Regelinduktion -- 7.1 Unterrichtsmaterial -- 7.2 Wissenserwerb für regelbasierte Systeme -- 7.3 Klassifikation -- 7.4 Anwendung mit XpertRule Profiler -- 7.5 Ein Blick in die Blackbox -- 7.6 Regelinduktion im Vergleich -- 8 Neuronales Lernen -- 8.1 Unterrichtsmaterial -- 8.2 Grundlagen -- 8.3 Anwendung mit Neural Works Predict -- 8.4 Ein Blick in die Blackbox -- 8.5 Neuronale Netze im Vergleich -- Anleitung zur CD ROM -- Stichwortverzeichnis.