Dialogmarketing Perspektiven 2013/2014 : Tagungsband 8. wissenschaftlicher interdisziplinärer Kongress für Dialogmarketing

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Editorial; Inhalt; Emotionen im crossmedialen Dialog: Messen - Steuern - Kontrollieren; 1 Einleitung; 2 Relevanz der Emotionen in der Kommunikation; 2.1 Systeme der Informationsverarbeitung; 2.2 Emotionen; 2.3 Wahrnehmung und Entscheidungen; 3 Messung; 3.1 Implizite versus explizite Emotionsmessung; 3.2 Emotional Dialog Optimizer; 3.3 Use Case: Emotionsmessung Work; 4 Zusammenfassung; Literatur; Der Autor; Kontakt; Images von „klassischen" Dialogmedien bei Konsumenten; 1 Medienimage als notwendiges Kriterium einer professionellen Media-Selektion

2 Empirische Ermittlung des Images von Brief, E-Mail und Telefon als Dialogmedien2.1 Datenerhebung und -struktur; 2.2 Untersuchungsergebnisse; 2.2.1 Wahrgenommene Medieneigenschaften; 2.2.2 Wahrgenommene Mediennützlichkeit; 2.2.3 Generelle Verhaltensweisen von Konsumenten im Direktkontakt mit Unternehmen; 3 Fazit; Literatur; Die Autoren; Kontakt; Dialogkommunikation zur Förderung der Vertrauenswürdigkeit von Dienstleistungsunternehmen auf Absatzmärkten; 1 Vertrauenswürdigkeit als grundlegende Determinante beim Aufbau von Kundenbeziehungen im Dienstleistungsbereich; 2 Konzeptionelle Grundlagen

2.1 Merkmale der Dialogkommunikation2.2 Zusammenhänge zwischen Merkmalen direkter Kundenansprache und der Vertrauenswürdigkeit von Anbietern; 3 Empirische Untersuchung; 3.1 Stichprobe und Methodik der Untersuchung; 3.2 Konstrukt-Operationalisierungen und Untersuchungsergebnisse; 4 Fazit; Literatur; Anhang; Die Autoren; Kontakt; Social Media - Haben Unternehmen und Nutzer dieselben Erwartungen an eine Facebook-Präsenz?; 1 Facebook-Präsenz von Unternehmen - treffen die Seiten die Erwartungen der Nutzer?; 2 Bewertung der Facebook-Angebote - Ergebnisse der empirischen Erhebung

2.1 Erhebungsdesign2.2 Das Kano-Modell; 2.3 Ergebnisse; 3 Fazit; Literatur; Die Autorin; Kontakt; Identifikation von Meinungsführern in Social Media; 1 Word of Mouth und Social Media; 2 Identifikation von Communities; 3 Identifikation von Meinungsführern; 3.1 Eigenschaften von Meinungsführern; 4 Ansatz eines Matchings von Indikatoren; 4.1 Anwendung des Matchings am Beispiel „Runtastic"; 4.2 Auswertung des Matchingansatzes; 5 Konzept zur Semi-Automatisierung; 5.1 Betrachtung der Kennzahlen zur Meinungsführer- und Community Identifikation in Bezug auf mögliche Semi-Automatisierung

5.2 Semi-Automatisierung des vorgeschlagenen Matching-Konzepts zur Meinungsführer- und Community-Identifikation6 Zusammenfassung und Ausblick; Literatur; Anlagen; Die Autorin; Kontakt; Social CRM - Umsetzungsmöglichkeiten in der Praxis; 1 Social CRM Grundlagen; 1.1 Die Veränderungen durch Social Media; 1.2 Customer Relationship Management (CRM); 1.3 Social Customer Relationship Management (Social CRM); 1.3.1 Content; 1.3.2 Organisation; 1.3.3 Steuerung; 1.3.4 Realität der Praxis; 2 Umsetzung von Social CRM; 2.1 Pre Sales; 2.2 Sales; 2.3 After Sales; 3 Systemunterstützung im Social CRM

3.1 Social CRM-Softwarelösungen

10.1007/978-3-658-05232-4 [DOI]

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