Evolutionäre Optimierungsverfahren und ihr Einsatz in der ökonomischen Forschung

Christiane Clemens und Thomas Riechmann

Dieser Beitrag bietet eine Einführung in eine Gruppe moderner Algorithmen, den sogenannten evolutionären Optimierungsverfahren. Anhand eines einfachen Beispiels wird die grundsätzliche Funktionsweise dieser Algorithmen skizziert. Darüberhinaus wird ein Überblick über die Anwendungsmöglichkeiten dieser Verfahren innerhalb der ökonomischen Forschung - insbesondere im Bereich der Modellierung von Lernprozessen - gegeben.

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Year of publication:	Juni 1996
Authors:	Clemens, Christiane ; Riechmann, Thomas
Publisher:	[Hannover] : [Fachbereich Wirtschaftswissenschaften, Universität Hannover]
Subject:	Mathematische Optimierung \| Mathematical programming \| Bioökonomik \| Bioeconomics \| Lernprozess \| Learning process \| Theorie \| Theory \| Algorithmus \| Verbraucherverhalten \| Genetische Algorithmen

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Extent:	1 Online-Ressource (circa 25 Seiten) Illustrationen
Series:	Diskussionspapiere der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät / Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Universität Hannover : Hannover economic papers (HEP). - Hannover : Wirtschaftswiss. Fak., Univ., ZDB-ID 2120102-X. - Vol. Nr. 195
Type of publication:	Book / Working Paper
Type of publication (narrower categories):	Graue Literatur ; Non-commercial literature ; Arbeitspapier ; Working Paper
Language:	German
Other identifiers:	hdl:10419/78336 [Handle]
Classification:	Methoden und Techniken der Volkswirtschaft ; Methoden und Techniken der Betriebswirtschaft
Source:	ECONIS - Online Catalogue of the ZBW

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