Fusions- und Übernahmekandidaten in der deutschen Stahlindustrie : Ein Vergleich zwischen binär logistischen Regressionen und künstlichen neuronalen Netzen

von Fatih Önder

Einleitung in die Ermittlung der Übernahme- und Fusionswahrscheinlichkeit für Akquiseziele in der deutschen Stahlindustrie auf Basis von Finanzkennzahlen -- Methodisch-konzeptionelle Grundlagen zu den eingesetzten Arbeitstechniken und Hypothesen zu Übernahmen und Fusionen -- Identifizierung von Akquisezielen in der deutschen Stahlindustrie.

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Year of publication:	2016
Authors:	Önder, Fatih
Publisher:	Wiesbaden : Springer Gabler
Subject:	Stahlindustrie \| Steel industry \| Übernahme \| Takeover \| Fusion \| Merger \| Prognoseverfahren \| Forecasting model \| Betriebliche Kennzahl \| Financial ratio \| Logit-Modell \| Logit model \| Neuronale Netze \| Neural networks \| Multivariate Analyse \| Multivariate analysis \| Theorie \| Theory \| Schätzung \| Estimation \| Deutschland \| Germany \| Eisen- und Stahlindustrie \| Mergers and Acquisitions \| Wahrscheinlichkeit \| Neuronales Netz

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Extent:	Online-Ressource (XXX, 237 S. 32 Abb., 19 Abb. in Farbe, online resource)
Series:	Information - Organisation - Produktion SpringerLink / Bücher
Type of publication:	Book / Working Paper
Type of publication (narrower categories):	Hochschulschrift
Language:	German
Notes:	Description based upon print version of record
ISBN:	978-3-658-15374-8 ; 978-3-658-15373-1
Other identifiers:	10.1007/978-3-658-15374-8 [DOI]
Classification:	Unternehmensplanung, Unternehmenskontrolle
Source:	ECONIS - Online Catalogue of the ZBW

Persistent link: https://www.econbiz.de/10013503462