Graphische Analyse kausaler Abhängigkeiten

Rubins Modell zur Analyse kausaler Abhängigkeiten gewinnt in den vergangenen Jahren verstärkte Aufmerksamkeit in der Statistik. Dies ist nicht zuletzt auf die Verwendung von Graphen zur Beschreibung komplexer Abhängigkeitsstrukturen zurückzuführen. J.Pearl und P.Sprites u.a. haben kausale Effekte durch Manipulationen in Graphen beschrieben. In dieser Arbeit wird gezeigt, daß die beiden Kausalitätsbegriffe i.a. nicht übereinstimmen und daß es - jedoch - Situationen gibt, in denen die Verwendung von Graphen die Bestimmung der Verteilung der potentiellen Variablen in Rubins Modell ermöglicht.