Importance des variables dans les methodes CART.

CART est une des rares techniques non parametriques permettant d'etablir une hierarchie des variables explicatives. Dans cet article nous decrivons le calcul de l'importance des variables a partir d'un arbre de regression et nous analysons un exemple de hierarchie de variables explicatives utilisees dans le cadre de la prevision des pics d'ozone dans les Bouches-du-Rhone.

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Year of publication:	2000
Authors:	Ghattas, B.
Institutions:	Groupement de Recherche en Économie Quantitative d'Aix-Marseille (GREQAM), Aix-Marseille School of Economics (AMSE)
Subject:	REGRESSIONS \| HIERARCHIE \| PREVISIONS

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Series:	G.R.E.Q.A.M..
Type of publication:	Book / Working Paper
Notes:	13 pages
Classification:	C14 - Semiparametric and Nonparametric Methods ; C45 - Neural Networks and Related Topics ; C53 - Forecasting and Other Model Applications ; Q25 - Water
Source:	RePEc - Research Papers in Economics

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