Spanish Abstract: El propósito de la investigación fue analizar el nivel de innovación de las empresas Latinoaméricanas en el año 2013. La base de datos recolectada para los análisis cuenta con 368 observaciones. Esta muestra se distribuyen en 6 países -30 observaciones de Argentina, 100 de Chile, 46 de Perú, 63 de Venezuela, 64 de Colombia, 64 de Brasil. Las cuales además se pueden identificar en 5 sectores o Actividades económicas -153 observaciones corresponden al sector de Servicios, 118 a Industria, 23 a Agronegocios, 45 a Comercio y 29 a Otros. Mediante la aplicación de métodos de segmentación y clasificación con herramientas de Análisis Multivariados y Data Mining, y más específicamente análisis de Clusters (Conglomerados), y Árboles de Decisión (Decision Tree) se logró obtener como resultado la identificación de 3 grupos internamente homogéneos y externamente heterogéneos - por tanto diferenciables e identificables - en base a su grado de innovación. Específicamente se realizaron 3 análisis. El primero, para buscar grupos homogéneos de empresas, respecto a su similitud en innovación. Luego, el segundo correspondió a un análisis de clasificación, para generar una descripción de las características más relevantes de cada grupo anteriormente definido. En tercer lugar, para cerrar esta etapa, utilizando los datos de los análisis anteriores se creó un índice o indicador de innovación, el cual permite calificar a cada empresa y luego ordenarlas en base a su nivel de innovación, creando un ranking y permitiendo así una serie de outputs adicionales para analizar. En la segunda etapa de análisis, se evaluaron las preguntas del cuestionario, intentando identificar dimensiones que resumieran los datos, para lo que se utilizó un análisis factorial. En primer lugar, se ha generado un modelo de Análisis por Conglomerados, el cual, sin predefinir la cantidad de segmentos, ha identificado 3 grupos diferentes entre sí y con similitudes entre las organizaciones que los componen. Estos 3 grupos se han clasificado como Cluster1: Intensivos en Innovación, Cluster2: Innovación Media y Cluster3: Baja Innovación. Dentro de los cuales se pueden observar presencia dominante de Colombia, Brasil y Chile respectivamente. Por otro lado, se observan que los mercados principales (sin considerar los mismos estudiados), para cada grupo corresponden a EEUU, Europa y China en cada caso. Por último, respecto al sector económico de las empresas, se aprecia un dominio de Industria(Manufactura), y Servicios como los con mayor innovación. En segundo lugar, el árbol de decisiones o probabilístico, entrega como resultado un proceso de clasificación (de lectura descendente), para las empresas y su respectivo conglomerado de pertenencia. Para esto utiliza 15 preguntas, a través de 10 pisos (niveles de decisión), llegando a 17 nodos terminales para los 3 conglomerados definidos en el punto anterior. En tercer lugar, se generó un indicador o Índice, el cual permite clasificar y ordenar a las organizaciones según su nivel de innovación. Éste indicador fue construido utilizando un total de 12 preguntas, seleccionadas por su relevancia a la hora de diferenciar los segmentos, junto con validez de contenido asociada al conocimiento, opinión y experiencia de los investigadores. Siendo testeadas estadísticamente y pasando las pruebas de significancia. Se comprobó un comportamiento de distribución similar a la normal para los 3 conglomerados antes formados, tanto en forma individual como conjunta