Intraregionale Unterschiede in der Carsharing-Nachfrage: Eine GIS-basierte empirische Analyse

Das Carsharing hat in den vergangenen Jahren einen großen Bedeutungsgewinn zu verzeichnen. Charakteristisch sind dabei teils große Unterschiede zwischen städtischen und ländlichen Regionen sowie auch zwischen einzelnen Städten. Der vorliegende Beitrag geht der vor allem für Deutschland bislang nicht untersuchten Frage nach, welche Faktoren auf kleinräumiger Ebene die unterschiedliche Nachfrage nach Carsharing-Angeboten beeinflussen. Basierend auf einem Geographischen Informationssystem (GIS) wird ein multiples Regressionsmodell erstellt, das mit Hilfe soziodemographischer und struktureller Merkmale die Nachfrage nach Carsharing erklärt. Anhand umfangreicher empirischer Daten aus der Universitätsstadt Tübingen zeigt die Arbeit, dass vor allem soziale Merkmale der Bevölkerung wichtige Determinanten sind. Insbesondere das Alter und die persönlichen Einstellungen sind hier zu nennen. Andere häufig genannte Faktoren wie die Nutzungsmischung oder die Fahrrad- und Fußgängerfreundlichkeit zeigen sich hingegen als weniger einflussreich.