Mėnesinių darbo užmokesčio duomenų apskaičiavimas ir jų nauda infliacijai modeliuoti

Baigiamajame magistro darbe nagrinėjama darbo užmokesčio duomenų dažnumo problema, jos sprendimo būdai bei gautųjų įverčių taikymo nauda. Apžvelgti pagrindiniai metodai darbo užmokesčio mėnesiniams duomenims įvertinti. Įverčiams gauti naudotas Chowo ir Lino metodas, kuris labiau nei kiti ekonomiškai pagrindžia gautuosius įverčius. Norint nustatyti darbo užmokestį lemiančius veiksnius trims sektoriams buvo sudaryti ketvirtinių darbo užmokesčio duomenų regresiniai modeliai nuo ekonominių nepriklausomųjų kintamųjų. Apskaičiuoti darbo užmokesčio mėnesiniai įverčiai dviem Chowo ir Lino metodo atvejais. Pirmuoju atveju daroma prielaida apie darbo užmokesčio mėnesinių duomenų regresinio modelio paklaidų nekoreliuotumą. Antruoju atveju, kad darbo užmokesčio mėnesinių duomenų regresinio modelio paklaidos yra pirmos eilės autoregresinis procesas. Remiantis vidutine procentine absoliučiąja paklaida nustatytos tiksliausiai darbo užmokesčio duomenis atitinkančios įverčių eilutės kiekvienam sektoriui. Regresiniais modeliais patikrinta šių eilučių svarba infliacijai modeliuoti. Pateikiamos baigiamojo darbo išvados.