Management von Reputationsrisiken in Banken

Die Reputation einer Bank ist von grosser Bedeutung für die Sicherung einer nachhaltigenRentabilität. Sie wird definiert als der aus Wahrnehmungen der Anspruchsgruppen resultierendeöffentliche Ruf einer Bank bezüglich ihrer Kompetenz, Integrität und Vertrauenswürdigkeit.Reputationsrisiken bestehen in der Gefahr einer negativen und der Chanceeiner positiven Abweichung der Reputation einer Bank vom erwarteten Niveau.Zur Abgrenzung von anderen Risikokategorien können Reputationsrisiken auch als reputationswirksamerTeil der operationellen und der Finanzrisiken bezeichnet werden. Schlagendwerdende Reputationsrisiken wirken sich über Handlungen und Reaktionen derAnspruchsgruppen zum Vor- oder Nachteil der Bank aus und führen entsprechend zuMarktwertgewinnen oder -verlusten. Die damit verbundenen Kosten- und Erlöswirkungensind ex ante nicht quantifizierbar.Dem aktiven Reputationsmanagement kommt die Aufgabe zu, Reputationsrisiken in einemgezielten Prozess zu definieren, zu identifizieren, zu messen und zu steuern.In der heutigen Bankpraxis ist ein eigenständiges Reputationsmanagement bereits etabliert.Meist wird hier versucht, mit Hilfe kommunikationswissenschaftlicher Massnahmenpotentiell konfliktreiche Themen zu identifizieren (etwa durch Medienresonanzanalysen),deren mögliche Dynamik abzuschätzen und frühzeitig durch Kommunikationsmassnahmenauf diese Dynamik Einfluss zu nehmen.In einer Bank selbst können inhärente Reputationsrisiken durch Self-Assessment (z.B. inWorkshops oder durch Interviews) aller beteiligten Bereiche und Mitarbeiter identifiziertwerden. Als Vorschlag können vier Reputationstreiber in einer Bank destilliert werden:Kundenzufriedenheit, finanzielle Prozesse, Qualität interner Prozesse und gesellschaftlicheAnforderungen.Reputation kann mit Hilfe eines Indikatorenmodells in Reputations-Index-Punkten (RIP)gemessen werden. Dieses gewichtet die Reputationstreiber und aggregiert sie zu einer Gesamtbank-Reputation. Die Bewertung der einzelnen Treiber kann mit Hilfe von SelfAssessments, interner Datenquel