Modelización y predicciones para la serie temporal del IPC, utilizando el espacio de estado balanceado
En el presente trabajo, se presenta el proceso de modelización de la serie IPC, bajo una perspectiva de parametrización poco habitual en el área econométrica, en Espacio de Estado Balanceado. En él se aplican técnicas algebraicas, como por ejemplo la descomposición canónica singular, y estadísticas, para llevar a cabo objetivos de modelización y posterior estudio del comportamiento predictivo; para lo que se requiere un soporte de software específico, como es el caso de utilización del MATLAB y programas confeccionados al efecto. Los resultados son muy alentadores, tanto en el estudio que se presenta como con otros realizados, que utilizan las mismas técnicas. The current work present the IPC modelling process, under a different parametrization, no usual in the econometric area, in Balanced State Space. In that, the most important thing is the application of algebraic techniques as by instance the singular valued decomposition and statisfics, in order to get the targets of modelling and forecasting. It is necessary a specific environment of software, that is the case of using the MATLAB and the realization of some appropriates programs. The results are very good, so in the present work as in others ones that use the same techniques.
Year of publication: |
1994
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Authors: | Riestra, María Cristina Suarez |
Published in: |
Estudios de Economía Aplicada. - Facultad de Cièncias Económicas y Empresariales. - Vol. 2.1994, Diciembre, 3, p. 145-167
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Publisher: |
Facultad de Cièncias Económicas y Empresariales |
Subject: | Time Series | Balanced State Space | Hankel Matrix | Singular Valued Decomposition | Forecasting |
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