Prognose von Zeitreihen : eine Einführung für Wirtschaftswissenschaftler

Zuverlässige Aussagen über die weitere Entwicklung unserer Volkswirtschaft, der Güter- und Finanzmärkte oder eines Betriebes sind nicht nur für Politiker und Unternehmer von großer Bedeutung, sondern betreffen auch jeden Einzelnen. In diesem Buch wird in kompakter Form die Fortsetzung einer zeitlich erhobenen Datenreihe in die Zukunft behandelt. Zahlreiche, mit realen Daten berechnete Beispiele ermöglichen es, die Verfahren und quantitativen Prognosetechniken nachzuvollziehen. Dabei werden auch Hinweise zum Einsatz der Statistik-Software R gegeben. Viele Abbildungen veranschaulichen das Vorgehen und die Interpretation der Ergebnisse. Der Inhalt: - Allgemeine Prognosetechniken und Prognosefehler, - Theoretische Grundlagen von Zeitreihen, - Komponentenmodelle, - ARMA-Modelle, - ARIMA- und SARIMA-Modelle, - Volatilitätsmodelle.