El presente trabajo se llevó a cabo con la finalidad de relacionar la Edad, Antigüedad y Nivel de estudios con los factores de satisfacción laboral de los trabajadores operativos de una Pequeña Empresa de la industrial metal–mecánica ubicada en Frontera, Coahuila. El estudio se realizó a un consenso de 33 trabajadores, aplicando un cuestionario estructurado, tipo escala de Likert, que consta de 40 reactivos correspondientes a 10 variables; para la fiabilidad del instrumento se utilizó la prueba Alfa de Cronbach, obteniéndose un coeficiente de consistencia interna de 0.89. En base al estudio previo efectuado en la misma empresa, se identificaron los factores de mayor incidencia en la satisfacción de los trabajadores; ahora, en la presente investigación se propuso conocer la relación de las 10 Variables con los factores de Edad, Antigüedad y Nivel de estudios de los trabajadores, calculando los Coeficientes de Contingencia. Los resultados fueron los siguientes: la Edad se relaciona con las variables Políticas, Beneficios y Comunicación; la Antigüedad reporta asociación con Comunicación, Compañeros y Políticas; mientras que el Nivel de estudios muestra relación con Supervisión, Beneficios, Comunicación y con el Trabajo en sí.This work was undertaken with the objective in mind of exploring the relationship between Age, Seniority and Level of Studies of a blue collar employee sample with the level of their satisfaction at work. The study was conducted at a Small Metal-Machining Company located at Frontera, Coahuila. The study was make it by a consensus of 33 workers, applying a structured questionnaire, using Likert Scale, which has 40 items that belonged to 10 different variables. To assure the trustworthiness of the tool the Cronbach's Alpha proof was used. The internal coefficient of consistence achieved was 0.89. Based on a previous study carried out in the same company, the factors with the greatest incidence on employee satisfaction were identified. In this research are included 10 different variables encompassing factors such as Age, Seniority and Level of Studies of the workers under scrutiny, ultimately computing the Contingency Coefficients. The outcome of the study shows: Age as a variable is related with Polices, Perks and Communication; Seniority reports association with Communication, Relationship with Coworkers and Polices; while the Level of Studies shows relation with Supervision, Perks, Communication and the work itself
