Revenue Intelligence : Moderne Methoden im touristischen Ertragsmanagement

Intro -- Inhaltsverzeichnis -- Vorwort -- 1. Aufbau und Methodik -- 2. Was ist Revenue Intelligence? -- 3. Standard Tourism Operations -- 3.1 (H + P) Booking Limits -- a. Problemstellung/Szenario -- b. Erstellung eines Lösungskonzeptes -- c. Interpretation der Ergebnisse -- 3.2 Optimal Overbooking Limit -- a. Problemstellung/Szenario -- b. Erstellung eines Lösungskonzeptes -- c. Interpretation der Ergebnisse -- 3.3 (H + P) Auslastungsmanagement -- a. Problemstellung/Szenario -- b. Erstellung eines Lösungskonzeptes -- c. Interpretation der Ergebnisse -- 4. (H + P) Trend Analysis Methods -- 4.1 (H + P) Trend for Consumer -- a. Problemstellung/Szenario -- b. Erstellung eines Lösungskonzeptes -- c. Interpretation der Ergebnisse -- d. Anwendungsempfehlungen -- 4.2 (H + P) Trend for Revenue -- a. Problemstellung/Szenario -- b. Erstellung eines Lösungskonzeptes -- c. Interpretation der Ergebnisse -- d. Anwendungsempfehlungen -- 4.3 (H + P) Trend for Interest Rate -- a. Problemstellung/Szenario -- b. Erstellung eines Lösungskonzeptes -- c. Interpretation der Ergebnisse -- d. Anwendungsempfehlungen -- 5. (H + P) Pricing -- 5.1 (H + P) Pricing Elasticity -- a. Problemstellung/Szenario -- b. Erstellung eines Lösungskonzeptes -- c. Interpretation der Ergebnisse -- d. Anwendungsempfehlungen -- 5.2 (H + P) Bid Pricing -- a. Problemstellung/Szenario -- b. Erstellung eines Lösungskonzeptes -- c. Interpretation der Ergebnisse -- d. Anwendungsempfehlungen -- 5.3 (H + P) Pricing Margin Analysis -- a. Problemstellung/Szenario -- b. Erstellung eines Lösungskonzeptes -- c. Interpretation der Ergebnisse -- d. Anwendungsempfehlungen -- 5.4 (H + P) Portfolio Analysis -- a. Problemstellung/Szenario -- b. Erstellung eines Lösungskonzeptes -- c. Interpretation der Ergebnisse -- d. Anwendungsempfehlungen -- 5.5 (H + P) Input-Output Analysis -- a. Problemstellung/Szenario.