Selección De Sub-Muestras De Gran Tamaño De La Mcvl Representativas De Las Prestaciones Del Sistema Público De Pensiones (Selection of High Size Sub-Samples from the Continuous Sample of Working Lives (CSWL) Representative of the Benefits Provided by the Spanish Public Pension System)

Spanish Abstract: La Muestra Continua de Vidas Laborales (MCVL) es un conjunto de microdatos individuales anonimizados extraídos de los registros de la Seguridad Social de España. Es una fuente muy valiosa de información utilizada en numerosos estudios sobre Economía laboral y sobre el sistema público de pensiones español. Este artículo presenta dos importantes aportaciones. Por un lado se analiza la representatividad de la MCVL respecto de la población de pensionistas para el periodo 2005-2013. Se concluye que no es representativa en determinados tipos de prestaciones y esto ocurre en casi la totalidad de los años considerados. Una de las razones es que la MCVL se obtiene mediante un muestreo aleatorio simple (MAS), por lo que el ajuste a la población por edad, género y tipo de pensión es peor que el que se hubiera obtenido mediante un muestreo aleatorio estratificado (MAE) con afijación proporcional. Una solución sería obtener una sub-muestra por MAE de la MCVL. En este trabajo se ilustra que de esta forma se renuncia a un gran número de registros de pensiones, lo que disminuye la diversidad de vidas laborales y de historiales de prestaciones. En consecuencia, una segunda aportación es la de aplicar una metodología basada en la optimización para elegir submuestras de gran tamaño extraídas de la MCVL que mejoren la representatividad respecto a la población de pensionistas. La mejora en la representatividad de la submuestra obtenida se constata comparando la estimación del gasto total en pensiones proporcionada por la MCVL y la de dichas submuestras