Vizualios žinių gavybos metodologija ir jos tyrimas

Disertacijos tyrimų sritis yra žinių gavybos iš daugiamačių duomenų procesas ir tiriamų duomenų suvokimo gerinimo būdai. Duomenų suvokimas yra sudėtingas uždavinys, ypač kai duomenys nurodo sudėtingą objektą, kuris aprašytas daugeliu parametrų. Norint gauti išsamią informaciją apie analizuojamus duomenis būtina kompleksinė jų analizė, kurios etapus apibrėžia žinių gavybos procesas. Disertacijos tyrimų objektas – vizualios žinių gavybos procesas. Su šiuo objektu betarpiškai susiję dalykai: daugiamačių duomenų pirminės aibės suformavimas; klasterizavimo, vizualizavimo ir klasifikavimo algoritmai; duomenų gavybos metodais gautų rezultatų įvertinimas; naujų daugiamačių duomenų atvaizdavimas; sprendimų priėmimas ir gautų žinių apibendrinimas, atsižvelgiant į analizės rezultatus. Pagrindinis disertacijos tikslas yra sukurti ir ištirti žinių gavybos vizualiais metodais metodologiją, kuri leistų padidinti duomenų analizės efektyvumą. Darbe atliktų tyrimų rezultatai atskleidė naujas medicininių (fiziologinių) duomenų analizės galimybes.Disertaciją sudaro penki skyriai ir literatūros sąrašas. Bendra disertacijos apimtis 116 puslapių, 44 paveikslai ir 12 lentelių.Tyrimų rezultatai publikuoti 9 moksliniuose leidiniuose: 1 straipsnis leidinyje, įtrauktame į Mokslinės informacijos instituto pagrindinį (Thomson ISI Web of Science) sąrašą; 2 straipsniai leidiniuose, įtrauktuose į Mokslinės informacijos instituto konferencijos darbų (Thomson ISI Proceedings) duomenų bazę; 2 straipsniai... [toliau žr. visą tekstą]