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Operationalizing Dynamic Pricing Models : Bayesian Demand Forecasting and Customer Choice Modeling for Low Cost Carriers
Christ, Steffen - 2011
Dynamic Pricing of services has become the norm for many young service industries - especially in today’s volatile markets. Steffen Christ shows how theoretic optimization models can be operationalized by employing self-learning strategies to construct relevant input variables, such as latent...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10014425365
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Cost-Minimizing Choice Behavior in Transportation Planning : A Theoretical Framework for Logit Models
Erlander, Sven B. - 2010
Logit Models for Spatial Interaction: Background -- COST-MINIMIZING BEHAVIOR - CONSTANT LINK COSTS -- Logit Models for Discrete Choice -- Some Particular Logit Models -- Welfare, Benefit and Freedom of Choice -- Graphical Tests of Cost-Minimizing Behavior in Logit Models -- Empirical and Policy...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10013522790
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Fusions- und Übernahmekandidaten in der deutschen Stahlindustrie : Ein Vergleich zwischen binär logistischen Regressionen und künstlichen neuronalen Netzen
Önder, Fatih - 2016
Einleitung in die Ermittlung der Übernahme- und Fusionswahrscheinlichkeit für Akquiseziele in der deutschen Stahlindustrie auf Basis von Finanzkennzahlen -- Methodisch-konzeptionelle Grundlagen zu den eingesetzten Arbeitstechniken und Hypothesen zu Übernahmen und Fusionen -- Identifizierung...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10013503462
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Computational Probability : Algorithms and Applications in the Mathematical Sciences
Drew, John H. - 2017 - 2nd ed. 2017
This new edition includes the latest advances and developments in computational probability involving A Probability Programming Language (APPL). The book examines and presents, in a systematic manner, computational probability methods that encompass data structures and algorithms. The developed...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012396429
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Angewandte Wirtschaftsstatistik : Daten und Zufall
Lübke, Karsten - 2014
Karsten Lübke und Martin Vogt führen in die Wirtschaftsstatistik ein. Dabei legen sie das Hauptaugenmerk auf die Vermittlung der Grundlagen der deskriptiven und induktiven Statistik. Sie zeigen, wie aus den allgegenwärtigen Daten Erkenntnisse gewonnen werden können, ohne dabei auf den Zufall...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10014017684
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Statistik und Ökonometrie für Wirtschaftswissenschaftler : Eine anwendungsorientierte Einführung
Rottmann, Horst - 2010
Statistik und Ökonometrie für Wirtschaftswissenschaftler umfasst das gesamte statistische und ökonometrische Grundwissen, das für ein wirtschaftswissenschaftliches Studium benötigt wird. Verständlich und präzise werden unter Zuhilfenahme von Beispielen und praktischen Anwendungsfällen...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10013517185
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Implizite Ausfallwahrscheinlichkeiten von Unternehmensanleihen : Eine empirische Analyse in unterschiedlichen Währungen auf Basis von Zinsstrukturkurven
Schiffel, Simon - 2009
Charakterisierung von Unternehmensanleihen -- Konzeption der empirischen Untersuchung und Datenaufbereitung -- Empirische Methodik: Bestimmung von impliziten Ausfallwahrscheinlichkeiten aus Zinsstrukturkurven -- Empirische Untersuchung: Analyse der impliziten Ausfallwahrscheinlichkeiten --...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10014015026
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Random-Like Multiple Objective Decision Making
Xu, Jiuping - 2011
Random Set Theory -- Random Multiple Objective Decision Making -- Bi-random Multiple Objective Decision Making …
Persistent link: https://www.econbiz.de/10014015281
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Scenario Logic and Probabilistic Management of Risk in Business and Engineering
Solojentsev, Evgueni D. - 2009
Structural and Logical Modeling -- Logical And Probabilistic Theory Of Risk With Groups Of Incompatible Events -- Identification … Theory Of Non Success Risk -- Training Course Modeling Estimation and Analysis of Risks in Economics. … principles of the modern risk LP theory (the LP-calculus, the LP-methods and the risk LP-theory with GIE) using uniform …
Persistent link: https://www.econbiz.de/10013522908
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Computational Probability Applications
Glen, Andrew G. (ed.); Leemis, Lawrence M. (ed.) - 2017
This focuses on the developing field of building probability models with the power of symbolic algebra systems. The book combines the uses of symbolic algebra with probabilistic/stochastic application and highlights the applications in a variety of contexts. The research explored in each chapter...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012396430