Introduction -- Set functions, capacities and games -- The core and the selectope of games -- Integrals -- Decision under risk and uncertainty -- Decisions with multiple criteria -- Dempster-Shafer and possibility theory.

Random Set Theory -- Random Multiple Objective Decision Making -- Bi-random Multiple Objective Decision Making -- Random Fuzzy Multiple Objective Decision Making -- Random Rough Multiple Objective Decision Making -- Methodological System for RLMODM -- Some Mathematical Aids -- Some Procedures

Karsten Lübke und Martin Vogt führen in die Wirtschaftsstatistik ein. Dabei legen sie das Hauptaugenmerk auf die Vermittlung der Grundlagen der deskriptiven und induktiven Statistik. Sie zeigen, wie aus den allgegenwärtigen Daten Erkenntnisse gewonnen werden können, ohne dabei auf den Zufall...

Der Jahresabschluss ist eine der wichtigsten Informationsquellen für einen Kreditgeber. Marc-Oliver Obermann analysiert die Anreize und Möglichkeiten eines Kreditnehmers, seinen Jahresabschluss durch den Einsatz von rechnungslegungspolitischen Maßnahmen zu modifizieren, um einen Kredit zu...

Dieses Buch vermittelt anschaulich und leicht verständlich die Grundlagen der Wirtschaftsstatistik (Mathematische Voraussetzungen, Beschreibende und Schließende Statistik, Datenanalyse), die für empirische Aufgabenstellungen, Datenaufbereitung, Ergebnisinterpretation und den Einsatz von...

Statistik und Ökonometrie für Wirtschaftswissenschaftler umfasst das gesamte statistische und ökonometrische Grundwissen, das für ein wirtschaftswissenschaftliches Studium benötigt wird. Verständlich und präzise werden unter Zuhilfenahme von Beispielen und praktischen Anwendungsfällen...

1 Theory -- 2 RKHS AND STOCHASTIC PROCESSES -- 3 Nonparametric Curve Estimation -- 4 Measures And Random Measures -- 5 Miscellaneous Applications -- 6 Computational Aspects -- 7 A Collection of Examples -- to Sobolev spaces -- A.l Schwartz-distributions or generalized functions -- A.1.1 Spaces...

This new edition includes the latest advances and developments in computational probability involving A Probability Programming Language (APPL). The book examines and presents, in a systematic manner, computational probability methods that encompass data structures and algorithms. The developed...

This focuses on the developing field of building probability models with the power of symbolic algebra systems. The book combines the uses of symbolic algebra with probabilistic/stochastic application and highlights the applications in a variety of contexts. The research explored in each chapter...