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Statistische Grundbegriffe -- Datenerhebung -- SPSS für Windows -- Datendeskription -- Stochastik -- Statistische Induktion -- Zusammenhangsanalyse -- Regressionsanalyse -- Zeitreihenanalyse -- Faktorenanalyse -- Clusteranalyse.
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SPSS für Windows -- SPSS Datenmanagement -- Verteilungsanalyse -- Mittelwertanalyse -- Zusammenhangsanalyse -- Regressionsanalyse -- Zeitreihenanalyse -- Reliabilitätsanalyse -- Faktorenanalyse -- Clusteranalyse.
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Dieses fundierte Lehrbuch führt umfassend und praxisrelevant in die statistische Methodenlehre für wirtschaftswissenschaftliche Studiengänge ein. Verfahren der Deskriptiven Statistik, der Explorativen Datenanalyse, der Stochastik, der Induktiven Statistik sowie der Multivariaten Statistik...
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SPSS für Windows -- SPSS Daten-Management -- Verteilungsanalyse -- Mittelwertanalyse -- Zusammenhangsanalyse -- Regressionsanalyse -- Zeitreihenanalyse -- Reliabilitätsanalyse -- Faktorenanalyse -- Clusteranalyse.
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Dieses Lehrbuch behandelt, nach einer kurzen Einführung in die Grundlagen der Datenanalyse und das Analyseprogramm IBM SPSS für Windows, neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse in ausführlicher Weise. Dies sind die: - Regressionsanalyse - Zeitreihenanalyse - Varianzanalyse...
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I Benutzungshinweise -- Zur Verwendung dieses Buches -- II Grundlegende Verfahren der multivariaten Analyse: Regressionsanalyse -- Zeitreihenanalyse -- Varianzanalyse -- Diskriminanzanalyse -- Logistische Regression -- Kreuztabellierung und Kontingenzanalyse -- Faktorenanalye -- Clusteranalyse...
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Nichtlineare Regressionsanalyse -- Strukturgleichungsanalyse -- Konfirmatorische Faktorenanalyse -- Auswahlbasierte Conjoint-Analyse -- Neuronale Netze -- Multidimensionale Skalierung (MDS) -- Korrespondenzanalyse.
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Alle Analysen werden an einem durchgehenden Fallbeispiel konkret und transparent durchgeführt. Strukturgleichungsmodelle sind in allen Wissenschaftsdisziplinen von größter Bedeutung, da sie das Standardinstrument zur empirischen Prüfung von Hypothesensystemen darstellen. Dabei stehen oftmals...
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Grundlagen der Regressionsanalyse -- Erweiterungen des einfachen linearen Modells -- Kausalanalyse und Datenerhebung -- Voraussetzungen und Probleme der einfachen Regression -- Modellbildung und Variablenauswahl -- Möglichkeiten und Grenzen der Regression.
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Analyze your company’s data quickly and easily using Microsoft’s latest tools. Build scalable and robust data models to work from. Learn to clean and combine different data sources effectively. Create compelling visualizations and share them with your colleagues. Author Dan Clark takes you...
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