Foreword by Prof. John L. Hennessy (Stanford University, California, USA) and Prof. David A. Patterson (University of California at Berkeley, USA). - Preface . - Introduction. - PART I - An Infl ection Point for Enterprise Applications . - 1 Desirability, Feasibility, Viability - The Impact of...

Vorwörter -- Teil I: Grundlagen und organisatorische Aspekte -- Teil II: Architektur und Technologien -- Teil III: Betriebswirtschaftliche Anwendungen und spezielle Aspekte -- Stichwort- und Autorenverzeichnis.

Chapter 1: Disruption -- Chapter 2: A Short History of Business Analytics -- Chapter 3: Open Source Analytics -- Chapter 4: The Hadoop Ecosystem -- Chapter 5: In-Memory Analytics -- Chapter 6: Streaming and Real Time -- Chapter 7: Analytics in the Cloud -- Chapter 8: Machine Learning -- Chapter...

Eine fundierte und praxisorientierte Einführung in die IT-basierte Managementunterstützung. Business Intelligence umfasst mehr als den Bereich Data Warehousing. Ziel ist die Realisierung eines Gesamtkonzeptes. Charakteristika sind eine konsistente, harmonisierte Datenhaltung, eine hohe...

Einführung -- Psychologie der Intelligence-Analyse -- Der Competitive-Intelligence-Zyklus -- Observation, HUMINT und elektronische Medien -- Grundlegende Analyseverfahren -- Fortgeschrittene Analyseverfahren -- Das Competitive-Intelligence-Center (CIC) -- Sonderthemen der Competitive Intelligence.

This book focuses on the analytic principles of business practice and big data. Specifically, it provides an interface between the main disciplines of engineering/technology and the organizational and administrative aspects of management, serving as a complement to books in other disciplines...

Das Buch beschäftigt sich umfassend mit der Bereitstellung und Verwendung entscheidungsunterstützender Informationen im Human Resource Management. Dazu wird der Themenbereich Human Resource Intelligence und Analytics (HRIA) aus den unterschiedlichen Perspektiven der Wissenschaft, der Anbieter...

This book combines the analytic principles of digital business and data science with business practice and big data. The interdisciplinary, contributed volume provides an interface between the main disciplines of engineering and technology and business administration. Written for managers,...

Part 1: Information and Communication Technology -- Part 2: Operations Research -- Part 3: Low-Carbon and Logistics -- Part 4: Knowledge Management -- Part 5: Customer Relations Management -- Part 6: Logistic Network -- Part 7: Business Analysis and Operations Research -- Part 8: Logistic...