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Opinion Mining im Web 2.0 : Ansätze, Methoden, Vorgehensmodell
Petz, Gerald - 2019
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Opinion Mining im Web 2.0 : Ansätze, Methoden, Vorgehensmodell
Petz, Gerald - 2019
In diesem Buch werden die Grundlagen des Opinion Minings dargestellt sowie mögliche Ansätze, Methoden und Algorithmen aus den Bereichen Text Mining, linguistische Algorithmen, semantische Technologien und Information Retrieval aufgezeigt. Beim Opinion Mining geht es darum, textuell vorliegende...
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High Performance Computing zur technischen Finanzmarktanalyse
Starke, Christoph - 2012
Auf Grundlagen der technischen Finanzmarktanalyse wird ein Algorithmus für eine sicherheitsorientierte … dauern. Deshalb wird eine parallele Version des Algorithmus entwickelt, die hervorragend für die massiv parallele, FPGA … Version des Algorithmus entwickelt, die je Kalibrierung weniger als 12 Minuten Rechenzeit benötigt. Der Stromverbrauch ist …
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Konsumentenforschung in Web 2.0 : quantitative Analyse digitaler Kundenmeinungen am Beispiel der Mobiltelefonindustrie
Decker, Reinhold; Gnibba-Yukawa, Kumiko - 2008
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Web + Data Mining
Stoffel, Kilian - In: HMD : Praxis der Wirtschaftsinformatik 46 (2009) 268, pp. 6-20
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Opinion Mining im Web 2.0 : Konzept und Fallbeispiel
Kaiser, Carolin - In: HMD : Praxis der Wirtschaftsinformatik 46 (2009) 268, pp. 90-99
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Wettbewerbsvorteile durch Online Content Mining
Sohns, Karsten; Breitner, Michael H. - In: HMD : Praxis der Wirtschaftsinformatik 46 (2009) 270, pp. 54-62
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Online Content Mining als Methode zur Qualitätssicherung im Hochschulwesen
Sohns, Karsten; Breitner, Michael H. - In: Perspektiven des lebenslangen Lernens - dynamische …, (pp. 197-210). 2010
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Analyse der Meinungsentwicklung in Online Foren : Konzept und Fallstudie
Kaiser, Carolin; Bodendorf, Freimut - In: Virtual enterprises communities & social networks : …, (pp. 271-280). 2010
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Konsumentenforschung im Web 2.0 : Analyse von Online-Rezensionen zur kundenorientierten Produktgestaltung
Decker, Reinhold; Gnibba-Yukawa, Kumiko - In: Marketing : ZFP ; journal of research and management 31 (2009) 2, pp. 117-136
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