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Korean Abstract: 본 연구에서는 사례기반추론(CBR: Case-Based Reasoning)과 유전자알고리즘(GA: Genetic Algorithm)을 이용하여 경제상황 판단지수를 개발하고자 한다. 본 연구에서 제시하는 경제상황 판단지수는 금융시장의 일별(daily)...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012901256
Korean Abstract: 본 연구에서는 금융 위기를 조기에 대처하기 위한 한 방법으로 주식시장 안정성 지수를 제안하고자 한다. 본 연구에서 제안하는 주식시장 안정성 지수(Stock Market Stability Index: SMSI )는 현재의 금융 시장 상태와...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012933153
Korean Abstract: 본 논문은 인터넷에서 스크랩한 뉴스기사를 일별로 분석하여 국내 경제주체들의 경제심리를 추정하는 한국의 뉴스심리지수(news sentiment index, NSI) 개발방법을 제시하였다. 이를 위해 일련의 자연어처리 기법들을...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10014236318
Korean Abstract: 뉴스 텍스트를 경제 예측에 활용하고자 하는 연구들이 주목받고 있다. 본 논문은 학습 데이터 없이 경제 부문별 서술형 정보를 효과적으로 정량화하여 경제예측에 활용하는 방법을 검토하였다. 본 논문은 경제...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10014348086
Korean Abstract: 금융의 글로벌화로 금융기관간 상호연계성이 확대되어 과거와는 달리 금융불안정은 특정 금융부문이나 특정 국가의 문제에 그치지 않고 순식간에 전세계 금융시장 및 실물경제로 전파되는 속성을 드러내었다....
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012901299
Korean Abstract: 기업의 부도가능성을 정확히 예측하는 것은 신용리스크(credit risk)측정을 위해 매우 중요하다. 부도를 예측하는 모형에는 기업내부의 미시정보를 이용하는 방법, 기업외부의 거시정보를 이용하는 방법, 그리고...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012901349
Korean Abstract: 세계적 금융위기 이후 국제적인 대형 금융기관의 도산이 잇따르면서 금융기관 정리의 혼란 및 비효율성과 공적자금에 의한 구제금융의 문제점에 대한 각계의 비판이 제기되었다. 이에 국제적으로 금융기관...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012901373
Korean Abstract: 본고는 우리나라의 금융지주회사 등 대형복합금융회사들의 부실정리체계 현황을 살펴보고, 최근 글로벌 금융위기 이후 국제적으로 활발히 전개되고 있는 대형복합금융회사들의 부실정리체계구축을 위한...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012901376
Korean Abstract: 특정 기업의 채무위기가 해당 기업의 펀더멘탈 악화로 인하여 비롯된 것이라면 해당 기업의 펀더멘탈의 개선을 통해서만 위기를 해소할 수 있을 것이다. 그러나 위기가 펀더멘탈 악화가 아니라 외부충격에 따른...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012901395
English Abstract: Creditor bail-in is a new resolution regime under which failed banks are resolved at the costs of creditors rather than taxpayers, which essentially implies that banks cannot rely on government guarantees anymore. G20 and other developed countries agree on accepting this new...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012867630