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Seo, Beomseok
3
Kim, Tae Yoon
2
Lee, Jin
2
Oh, Kyong
2
Ahn, Sangki
1
Han, Chirok
1
Heide, Holger
1
Jeon, Chanwoo
1
Kang, Dongsoo
1
Kang, Kyu H.
1
Kim, Dong Heon
1
Kim, Hyun Euy
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Kim, Kiho
1
Kim, Kyungsoo
1
Kim, Myung Jig
1
Kim, Seongtae
1
Kim, Sol
1
Kwon, Donghwee
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Lee, Dong Jin
1
Lee, Heungmo
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Lee, Jiwon
1
Lee, Sang Il
1
Lee, Sang-Heon
1
Lee, Yong-kee
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Lee, Young Im
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Oh, Kanghyun
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Park, Euihwan
1
Park, Minji
1
Shin, Kwanho
1
Shin, Seung Jun
1
Yi, Chu-sŏng
1
Yoon, Jaejun
1
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Financial Stability Studies
5
Bank of Korea WP
2
Korea Deposit Insurance Corporation
2
Bank of Korea
1
Bank of Korea 2017-25
1
Bank of Korea WP 2013-13
1
Bank of Korea WP 2020-3
1
Beiträge zur sozialökonomischen Handlungsforschung
1
Financial Stability Studies, Vol.18
1
Gyeong sang non chong
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Econometric Forecasting Using Ubiquitous News Text : Text-enhanced Factor Model
Seo, Beomseok
-
2023
Korean Abstract: 뉴스 텍스트를 경제 예측에 활용하고자 하는 연구들이 주목받고 있다. 본 논문은 학습 데이터 없이 경제 부문별 서술형 정보를 효과적으로 정량화하여 경제예측에 활용하는 방법을 검토하였다. 본 논문은 경제...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10014348086
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2
사례기반추론을 활용한 일별 경제상황 판단지수의 구축방법론 (Using Case-Based Reasoning to Develop the Daily Economic Condition Indicator Based on Data-Driven Method)...
Oh, Kyong
-
2019
Korean Abstract: 본 연구에서는 사례기반추론(CBR: Case-Based Reasoning)과 유전자알고리즘(GA: Genetic Algorithm)을 이용하여 경제상황 판단지수를 개발하고자 한다. 본 연구에서 제시하는 경제상황 판단지수는 금융시장의 일별(daily)...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012901256
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3
금융위기의 조기경보를 위한 주식시장 안정성 지수의 개발 (Stock Market Stability Index for Early Warning System of Financial Crisis)
Oh, Kyong
-
2018
Korean Abstract: 본 연구에서는 금융 위기를 조기에 대처하기 위한 한 방법으로 주식시장 안정성 지수를 제안하고자 한다. 본 연구에서 제안하는 주식시장 안정성 지수(Stock Market Stability Index: SMSI )는 현재의 금융 시장 상태와...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012933153
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4
Machine-Learning-Based News Sentiment Index (NSI) of Korea (한국의 기계학습 기반 뉴스심리지수)
Seo, Beomseok
-
2022
Korean Abstract: 본 논문은 인터넷에서 스크랩한 뉴스기사를 일별로 분석하여 국내 경제주체들의 경제심리를 추정하는 한국의 뉴스심리지수(news sentiment index, NSI) 개발방법을 제시하였다. 이를 위해 일련의 자연어처리 기법들을...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10014236318
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5
우리나라 통화정책에서 통화·신용량의 역할 (The Role of Money and Credit Aggregates in Conduct of Monetary Policy in Korea)
Lee, Heungmo
-
2015
Korean Abstract: 글로벌 금융위기를 계기로 그동안 경시되어 왔던 통화·신용량의 중요성이 학계 및 중앙은행을 중심으로 재인식되고 있다. 그러나 양적지표를 실제 금리중심의 인플레이션 타게팅 운용체계에 어떻게 접목시킬...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10013026210
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6
이산선택모형을 이용한 워크아웃기업의 회생요인 분석 (Success Factors of the Korean Corporate Workouts)
Kang, Dongsoo
-
2016
Korean Abstract: 본 연구에서는 기업구조조정의 세부수단을 계량화하고 각 수단과 워크아웃기업의 회생 여부 간에 유의적인 관계가 존재하는지를 확인하였다. 실증분석을 실시한 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 채권자 및...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012993618
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7
상태공간 벡터오차수정모형을 이용한 월별 GDP 추정 : 깁스표본추출 접근 (Estimating Korean Monthly GDP and Forecasting Korean GDP:Unobserved Component VECM and Gibbs Sampling Approach)...
Kim, Kiho
-
2020
English Abstract: This paper suggests a Gibbs sampling
estimation
of an unobserved component cointegrated VAR Model to … smaller or equivalent to the
estimation
results of Chow-Lin (1971), Denton (1971), Fernandez (1981), and Litterman (1983).The …
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012842668
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8
인구고령화가 주택시장에 미치는 영향 (Impact of Population Aging on the Housing Market)
Oh, Kanghyun
-
2017
Korean Abstract: 저출산·기대수명 연장 등에 따른 인구고령화는 중장기적으로 ① 자가·전세·월세 등의 점유형태와 주거면적 ② 단독·연립·아파트 등 주택유형 ③ 거주·투자 등 보유목적 측면에서 주택시장에 커다란 구조...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012951124
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9
효율적 위기예측을 위한 패널자료의 선택 : 신호접근모형을 중심으로 (Crisis Prediction and Choice of Panel Data: The Case of Signal Extraction Model)
Kim, Kyungsoo
-
2019
Korean Abstract: 본 연구는 효율적인 외환위기예측을 위한 표본자료의 선택방안을 찾는 데 목적이 있다. 이를 위해 외환위기를 겪었던 24개국을 동아시아, 중남미, 유럽, 중동·아프리카 등 4개 지역으로 구분하고 다시 15개...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012901265
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10
혼합 빈도 GARCH 모형을 이용한 주식시장 변동성 예측 (Forecasting Stock Market Volatility Using GARCH-MIDAS Model)
Lee, Young Im
-
2019
. The variance ratio statistic based on in-sample
estimation
of GARCH-MIDAS models shows that macroeconomic components … stock volatility. In addition to in-sample
estimation
, we conduct out-of-sample forecasts to investigate adequacy of …
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012901549
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