El trabajo se centra en el tratamiento estadistico de series macroeconomicas en el contexto del analisis de coyuntura y del control a corto plazo. Las dos aplicaciones mas frecuentes son la prediccion a corto plazo y la estimacion de componentes no observados tales como la serie...

El trabajo trata el problema de la identificacion de los modelos estocasticos de componentes no observables, como los utilizados en la desestacionalizacion de series o en descomposiciones de ciclo/tendencia. Se consideran soluciones basadas en las propiedades de los errores de estimacion de los...

El trabajo se centra en situaciones en las que una variable economica puede ser descrita como la combinacion de varios componentes que no son observables (CNO). Los modelos de CNO usados en econometria y en estadistica aplicada comparten frecuentemente la misma estructura basica. Este trabajo...

El trabajo se centra en la estimacion de valores ausentes en series generadas por modelos ARIMA en general no estacionarios. Primero, se considera la estructura del filtro de interpolacion optimo, usando la funciones de autocorrelacion dual o inversa, y se analiza la relacion con el problema de...

Este documento detalla, paso a paso, una manera simple y eficiente de construir el fichero de entrada de los programas TRAMO (Time Series Regression with ARIMA Noise Missing Observations and Outliers) y SEATS (Signal Extraction in ARIMA Time Series) para todos los posibles casos y aplicaciones....

Este trabajo trata sobre desestacionalizacion y estimacion de la tendencia de una serie temporal como un problema de extraccion de señales en una estructura basada en modelos de regresion ARIMA. Esta estructura incluye la capacidad de preajustar las series eliminando las observaciones atipicas...

Este trabajo presenta una metodologia unificada para modelizar automaticamente series temporales. En primer lugar, se revisan los modelos ARIMA y los metodos clasicos para ajustar estos modelos a una serie temporal dada. En segundo lugar, se consideran algunos metodos objetivos para identificar...