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Modellselektion in Finite Mixture PLS-Modellen. Eine Simulationsstudie zur Messung der Performanz von Informationskriterien
Sarstedt, Marko; Salcher, André - 2007
Der folgende Beitrag befasst sich mit dem Problem der Modellselektion im Finite Mixture Partial Least Squares (FIMIX-PLS)-Ansatz. Dieser Ansatz, welcher der Methodengruppe der Mischverteilungsmodelle zuzuordnen ist, ermöglicht eine simultane Schätzung der Modellparameter bei gleichzeitiger...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10010427747
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Uncovering and Treating Unobserved Heterogeneity with Fimix-Pls : Which Model Selection Criterion Provides an Appropriate Number of Segments?
Sarstedt, Marko - 2012
performance and robustness of these criteria in determining an adequate number of segments has not yet been investigated … model selection criteria's performance and of different data characteristics' influence on the robustness of the criteria …
Persistent link: https://www.econbiz.de/10013114495
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Modellselektion in Finite Mixture PLS-Modellen : eine Simulationsstudie zur Messung der Performanz von Informationskriterien
Sarstedt, Marko; Salcher, André - 2007
Der folgende Beitrag befasst sich mit dem Problem der Modellselektion im Finite Mixture Partial Least Squares (FIMIX-PLS)-Ansatz. Dieser Ansatz, welcher der Methodengruppe der Mischverteilungsmodelle zuzuordnen ist, ermöglicht eine simultane Schätzung der Modellparameter bei gleichzeitiger...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10010442185
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Modellselektion in Finite Mixture PLS-Modellen
Sarstedt, Marko; Salcher, André - Volkswirtschaftliche Fakultät, … - 2007
Der folgende Beitrag befasst sich mit dem Problem der Modellselektion im Finite Mixture Partial Least Squares (FIMIX-PLS)-Ansatz. Dieser Ansatz, welcher der Methodengruppe der Mischverteilungsmodelle zuzuordnen ist, ermöglicht eine simultane Schätzung der Modellparameter bei gleichzeitiger...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10005649758
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Uncovering and Treating Unobserved Heterogeneity with FIMIX-PLS: Which Model Selection Criterion Provides an Appropriate Number of Segments?
Sarstedt, Marko; Becker, Jan-Michael; Ringle, Christian M. - In: Schmalenbach Business Review (sbr) 63 (2011) 1, pp. 34-62
performance and robustness of these criteria in determining an adequate number of segments has not yet been investigated … model selection criteria’s performance and of different data characteristics’ influence on the robustness of the criteria …
Persistent link: https://www.econbiz.de/10009003436
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Heterogenität in varianzbasierter Strukturgleichungsmodellierung : eine Analyseprozedur zur systematischen Anwendung von FIMIX-PLS
Sarstedt, Marko; Ringle, Christian M. - In: Marketing : ZFP ; journal of research and management 30 (2008) 4, pp. 239-255
Persistent link: https://www.econbiz.de/10003779652
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How collinearity affects mixture regression results
Becker, Jan-Michael; Ringle, Christian M.; Sarstedt, Marko - In: Marketing letters : a journal of research in marketing 26 (2015) 4, pp. 643-659
Persistent link: https://www.econbiz.de/10011399174
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Market segmentation with mixture regression models : understanding measures that guide model selection
Sarstedt, Marko - In: Journal of targeting, measurement and analysis for marketing 16 (2007/08) 3, pp. 228-246
Persistent link: https://www.econbiz.de/10003760630
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Sample- and segment-size specific Model Selection in Mixture Regression Analysis. A Monte Carlo simulation study
Sarstedt, Marko - 2006
extensive simulation study that examines the performance of commonly used information criteria in a mixture regression context … with normal data. Unlike with previous studies, the performance is evaluated at a broad range of sample/segment size … view. In order to assess the absolute performance of each criterion with respect to chance, the performance is reviewed …
Persistent link: https://www.econbiz.de/10010427727
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Sample- and segment-size specific Model Selection in Mixture Regression Analysis
Sarstedt, Marko - Universität <München> / Fakultät für Betriebswirtschaft - 2006
extensive simulation study that examines the performance of commonly used information criteria in a mixture regression context … with normal data. Unlike with previous studies, the performance is evaluated at a broad range of sample/segment size … view. In order to assess the absolute performance of each criterion with respect to chance, the performance is reviewed …
Persistent link: https://www.econbiz.de/10009418832