Partial-least squares regression (PLS) is a statistical tool specifically designed to cope with problems like small datasets, missing values and the presence of multicollinearity . The paper proceeds first with a concise review of the PLS method.

As mixture regression models increasingly receive attention from both theory and practice, the question of selecting the correct number of segments gains urgency. A misspecification can lead to an under- or oversegmentation, thus resulting in flawed management decisions on customer targeting or...

We systematically examine the comparative predictive performance of a number of alternativelinear and non-linear models for stock and bond returns in the G7 countries. Besides Markovswitching, threshold autoregressive (TAR), and smooth transition autoregressive (STAR) regimeswitching...

Die Immobilie erfährt zurzeit einen enormen Aufschwung und hat sich als eigene Asset-Klasse etabliert. Bisher wurden direkt gehaltene Immobilien gemieden, weil vor allem die Fungibilität nicht gegeben ist und die Möglichkeit sowie die Transparenz zur Investition in direkt gehaltenen...

Credit risk measurement and management become more important in all financial institutions in the light of the current financial crisis and the global recession. This particularly applies to most of the complex structured financing forms whose risk cannot be quantified with com-mon rating...

In den vergangenen Jahrzehnten ist ein Trend hin zu flacheren Organisationenmit weniger Hierarchieebenen zu verzeichnen gewesen. Eine Verringerung derAnzahl an Führungsstufen kann sowohl positive als auch negative Auswirkungenauf den wirtschaftlichen Erfolg eines Unternehmens haben. Der...

Als Folge von Veränderungen im Unternehmensumfeld haben sogenannte innovative arbeitsorganisatorischeund personalpolitische Instrumente, wie z.B. Gruppenarbeit oder ergebnisabhängigeEntlohnung, in den vergangenen Jahrzehnten eine enorme Verbreitung erfahren. Dievorliegende Studie erarbeitet...

We consider time series models in which the conditional mean of the response variable given thepast depends on latent covariates. We assume that the covariates can be estimated consistentlyand use an iterative nonparametric kernel smoothing procedure for estimating the conditional meanfunction....

The paper is devoted to solving the problem of assessing the quality of the medicalelectronic service. A variety of dimensions and factors of quality, methods and models applied indifferent scopes of activity for assessing quality of service is researched. The basic aspects,requirements and...