A Monte Carlo simulation was used to generate data for a comparison of five robust regression estimation methods with ordinary least squares (OLS) under 36 different outlier data configurations. Two of the robust estimators, Least Absolute Value (LAV) estimation and MM estimation, are...

This essay considers decision-theoretic foundations for robust Bayesian statistics. We modify the approach of Ramsey, de Finetti, Savage and Anscombe and Aumann in giving axioms for a theory of robust preferences. We establish that preferences which satisfy axioms for robust preferences can be...

Power and effect size analysis are important methods in the psychological sciences. It is well known that classical statistical tests are not robust with respect to power and type II error. However, relatively little attention has been paid in the psychological literature to the effect that...

A time series analysis was performed on medical scheme statistics with the aim of determining current and future demographic and economic trends. This would enable one to reach a better perspective on the current and future financial dilemma presently experienced by medical schemes. Data for the...

Der Beitrag analysiert den Einfluss der Kundenzufriedenheit auf den ökonomischen Erfolg im Naturkostfachhandel. Auf Basis einer Befragung von 885 Kunden und der Analyse der Betriebskennzahlen von 11 Naturkostfachgeschäften zeigt sich, dass die Kundenzufriedenheit ein relevanter Erfolgsfaktor...

Die Dissertationsarbeit hat zum Ziel, die Gültigkeit der Aussagen eines außenhandelstheoretischen Ansatzes der Neo-Heckscher-Ohlin-Modellklasse in der realen Welt zu überprüfen. Der gewählte Modellierungstyp erlaubt die Koexistenz internationalen intra- und inter-industriellen Handels. Da...

This paper investigates the effects of ordinal regressors in linear regression models. Each ordered categorical variable is interpreted as a rough measurement of an underlying continuous variable as it is often done in microeconometrics for the dependent variable. It is shown that using ordinal...

Die Arbeit beschreibt die Methodiken des Data Mining. Im Fokus steht hierbei die Modellierung der Verfahren KNN, Entscheidungsbaum und Regression. Bei der Durchführung von Fallstudien wird u.a. auf das Pre-Processing eingegangen.

Das vorliegende Dissertationsprojekt hatte zwei zentrale Schwerpunkte. Den ersten Schwerpunkt bildete die innovative Insolvenzprognosemodellierung für ukrainische Unternehmen.Dafür wurde im Wesentlichen die moderne internationale Standardmethodik zur Insolvenzprognose auf Basis der...

Die Arbeit untersucht die Performance von Familienunternehmen im Rahmen einer empirischen Studie anhand von 892 Datens?tzen aus den Jahren 2004 und 1999. Die heterogene Stichprobe besteht aus deutschen Unternehmen des verarbeitenden Gewerbes unabh?ngig von Rechtsform, B?rsennotierung und...