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Neben der Einleitung ist die Dissertation in zwei Teile aufgeteilt. In Teil I wird die Annahme eines Investors mit μ-σ Präferenz getroffen. Das erste Kapitel stellt ein Multi-Rating ATSM unter Arbitragefreiheit mit dem klaren Fokus auf Zinsstrukturkurvenmodelle für Unternehmensanleihen vor....
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This paper evaluates the performance of machine learning methods in forecasting stock returns. Compared to a linear benchmark model, interactions and non-linear effects help improve predictive performance. But machine learning models must be adequately trained and tuned to overcome the high...
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