In dem vorliegenden Beitrag wurde ein auf Künstliche Intelligenz gestütztes Kon- zept zur Bewertung und Optimierung der Transportplanungsqualität für die Stahl- und Metalllogistik ausgearbeitet und seine Praktikabilität mithilfe methodischer Untersuchungen nachgewiesen. Somit soll die...

Machine Learning ist ein Forschungsfeld mit großen Potenzialen und weitreichenden Anwendungspotenzialen. Big Data kann dabei als Enabler angesehen werden, da große und qualitativ hochwertige Daten stets die Grundlage für erfolgreiche Machine Learning-Algorithmen und -Modelle darstellen....

Die Künstliche Intelligenz (KI) gilt als Basistechnologie des 21. Jahrhunderts und führt, wenn auch in unterschiedlichen Geschwindigkeiten, zu drastischen Veränderungen in praktisch allen Industrien. Die Finanzbranche gehört dabei zu den Industrien, welche bereits heute mit am stärksten von...

Emerging technologies are in the core focus of supra-national innovation policies. These strongly rely on credible data bases for being effective and efficient. However, since emerging technologies are not yet part of any official industry, patent or trademark classification systems, delineating...

This paper describes recent work to strengthen nowcasting capacity at the IMF's European department. It motivates and compiles datasets of standard and nontraditional variables, such as Google search and air quality. It applies standard dynamic factor models (DFMs) and several machine learning...