Apres une presentation de la construction de predicteurs par arbre de classification, nous nous interessons a l'instabilite de cette methode et proposons une methodologie dans laquelle intervient le bootstrap. Une etude empirique detaillee illustre ce travail.

CART est une des rares techniques non parametriques permettant d'etablir une hierarchie des variables explicatives. Dans cet article nous decrivons le calcul de l'importance des variables a partir d'un arbre de regression et nous analysons un exemple de hierarchie de variables explicatives...

Cet article examine l'evolution a court terme des cours du cacao sur le marche de New York. Nous essayons d'etablir des previsions hors echantillon en utilisant une modelisation non lineaire de type reseaux de neurones. Nous examinons aussi l'impact des volumes de transactions, de la volatilite...

Apres avoir empiriquement mis en evidence l'instabilite des procedures CART de classification par arbre, nous presentons des methodes d'agregation de classificateurs obtenues a l'aide d'un reechantillonage de type bootstrap. Enfin, nous mettons en oeuvre ces procedures sur un probleme de...

La courbe de structure des taux d'interet est une des composantes fondamentales de la theorie economique et financiere. Celle-ci, en etablissant une relation entre les taux d'interet et les maturites, permet d'evaluer de nombreux actifs financiers. Or, les methodes de revelation sont nombreuses...

Cet article fournit quelques resultats de previsions de pics de pollution d'ozone pour la station de mesure de Vitrolles, situee dans l'Aire Metropolitaine Marseillaise. Nous presentons d'abord la methode de regression par arbre et une idee de stabilisation par Agregatopm par Bootstrap. Ces...