This book reviews forecasting data mining models, from basic tools for stable data through causal models, to more advanced models using trends and cycles. These models are demonstrated on the basis of business-related data, including stock indices, crude oil prices, and the price of gold. The...

Die Vorlieben der Kunden zu kennen zählt zu den wichtigsten Voraussetzungen für eine erfolgreiche Produktpolitik, und ihre Messung ist ein zentrales Thema der Marketingforschung. Tobias Schneider stellt einen neuen Typus von Recommender-Systemen vor, der auf der Modellierung von Präferenzen...

This book provides successful implementations of metaheuristic methods for neural network training. It is the first book to achieve this objective. Moreover, the basic principles and fundamental ideas given in the book will allow the readers to create successful training methods on their own....

The book focuses on forecasting foreign exchange rates via artificial neural networks. It creates and applies the highly useful computational techniques of Artificial Neural Networks (ANNs) to foreign-exchange-rate forecasting. The result is an up-to-date review of the most recent research...

Einleitung in die Ermittlung der Übernahme- und Fusionswahrscheinlichkeit für Akquiseziele in der deutschen Stahlindustrie auf Basis von Finanzkennzahlen -- Methodisch-konzeptionelle Grundlagen zu den eingesetzten Arbeitstechniken und Hypothesen zu Übernahmen und Fusionen -- Identifizierung...

Modellierung der Abhängigkeiten zwischen Ausfall, Verlustrate und Forderungshöhe bei Ausfall mit Faktoren und Copulae -- Multivariate Erweiterung des Heckman-Schätzers, um der Stichprobenselektion seitens der Verlustrate und der Forderungshöhe gerecht zu werden -- Empirische Befunde zur...

1. Einleitung -- 1.1 Motivation und Ziele -- 1.2 Gang der Arbeit -- 2 Grundlagen finanzwirtschaftlicher Ratings -- 2.1 Einleitung -- 2.2 Definition eines Ratings -- 2.3 Anwendungsgebiete von Ratings -- 2.4 Funktionen des Ratings -- 3 Ratings in der Kreditwirtschaft -- 3.1 Einleitung -- 3.2...