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Korean Abstract: 본 연구에서는 사례기반추론(CBR: Case-Based Reasoning)과 유전자알고리즘(GA: Genetic Algorithm)을 이용하여 경제상황 판단지수를 개발하고자 한다. 본 연구에서 제시하는 경제상황 판단지수는 금융시장의 일별(daily)...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012901256
Korean Abstract: 본 연구에서는 금융 위기를 조기에 대처하기 위한 한 방법으로 주식시장 안정성 지수를 제안하고자 한다. 본 연구에서 제안하는 주식시장 안정성 지수(Stock Market Stability Index: SMSI )는 현재의 금융 시장 상태와...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012933153
Korean Abstract: 본 논문은 인터넷에서 스크랩한 뉴스기사를 일별로 분석하여 국내 경제주체들의 경제심리를 추정하는 한국의 뉴스심리지수(news sentiment index, NSI) 개발방법을 제시하였다. 이를 위해 일련의 자연어처리 기법들을...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10014236318
Korean Abstract: 뉴스 텍스트를 경제 예측에 활용하고자 하는 연구들이 주목받고 있다. 본 논문은 학습 데이터 없이 경제 부문별 서술형 정보를 효과적으로 정량화하여 경제예측에 활용하는 방법을 검토하였다. 본 논문은 경제...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10014348086
Korean Abstract: 본 연구는 신호접근법을 사용하여 조기경보모형을 구축하고 2008년 우리나라의 위기가 예측 가능했는지를 살펴본다. 특히 1997년 외환위기를 예측하기 위해 구축된 모형의 골격을 바꾸지 않고 2008년 위기를...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10013007235
Korean Abstract: 2017년 미국의 단계적인 금리인상은 개연성이 높은 예상된 글로벌 충격으로 이러한 전망을 명시적으로 반영하여 우리나라의 금리 기간구조 변화를 예측하는 것은 채권 포트폴리오 투자자뿐만 아니라 가계부채를...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012918042
Korean Abstract: 최근 빅데이터 활용을 위한 텍스트 마이닝 기법이 개발됨에 따라 경제분석에서도 비정형 텍스트 데이터 활용이 확대되고 있다. 본 연구에서는 텍스트 데이터의 유용성을 살펴보기 위해 인터넷 검색 정보를...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10013252220
Korean Abstract: 예금보험공사는 2022년부터 예보기금 운용대상자산에 미국 국채 포함을 진행하고 있다. 이에 본 연구는 미국뿐만 아니라 일본, 독일 등 주요국 국채로 예보기금 해외 채권 운용의 다변화 필요성 여부를...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10014346643
Korean Abstract: 최근 들어 투자자의 심리상태의 변화가 주가수익률과 변동성에 효과를 미칠 수 있다는 행태재무학적 접근 방법이 관심을 끌고 있다. 본 연구에서는 행태재무학적 접근 방법을 토대로 우리나라의 날씨가...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012901301
English Abstract: This study has attempted to seek a volatility forecasting model that can reflect sufficiently the long memory characteristic in the volatility of four Eastern European emerging stock markets, namely, Hungary, Poland, Russia, and Slovakia. From the results of our empirical...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012942693