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Fusions- und Übernahmekandidaten in der deutschen Stahlindustrie : ein Vergleich zwischen binär logistischen Regressionen und künstlichen neuronalen Netzen

Önder, Fatih - 2016

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Entwicklung eines auf nicht-finanzwirtschaftlichen Kennzahlen basierten Kennzahlensystems zur Prognose der wirtschaftlichen Lage von Krankenhäusern

Schmitz, Frank - 2011 - 1. Aufl.

Persistent link: https://www.econbiz.de/10009012960

Unbalanced data, type II error, and nonlinearity in predicting M&A failure

Lee, Kangbok; Joo, Sunghoon; Baik, Hyeoncheol; Han, Sumin; … - In: Journal of business research : JBR 109 (2020), pp. 271-287

Persistent link: https://www.econbiz.de/10012238067

A Comparison of Artificial Neural Network and Multinomial Logit Models in Predicting Mergers

Fescioglu-Unver, Nilgun - 2011

A merger occurs when a bidder firm offers to purchase the control rights in a target firm or when a target firm … solicits bids from a bidder firm to purchase the control rights. Predicting merger candidacy is important to measure the price … predicting merger candidacy. We use a comprehensive dataset that covers the years 1979 to 2004 and includes all deals with …

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Ein Vergleich des binären Logit-Modells mit künstlichen neuronalen Netzen zur Insolvenzprognose anhand relativer Bilanzkennzahlen

Franken, Ronald (contributor) - 2007

Die Prognose der Insolvenzgefährdung von Unternehmen anhand statistischer Methodik war und ist eine bedeutende Aufgabe empirischer Forschung. Eine Möglichkeit der Beurteilung der finanziellen bzw. wirtschaftlichen Verfassung von Unternehmen stellt die sog. externe Bilanzanalyse anhand...