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Measurement of influence structure in buying networks

Büschken, Joachim - In: Schmalenbachs Zeitschrift für betriebswirtschaftliche … 49 (1997) 9, pp. 765-789

Persistent link: https://www.econbiz.de/10001225309

Wann neue Produkte vorankündigen?

Büschken, Joachim - In: Schmalenbachs Zeitschrift für betriebswirtschaftliche … 55 (2003) 1, pp. 3-22

Persistent link: https://www.econbiz.de/10001735762

Nicht-lineare Tarife

Büschken, Joachim - In: Handbuch Preispolitik : Strategien, Planung, …, (pp. 521-533). 2003

Persistent link: https://www.econbiz.de/10001778870

Koordination durch organisatorische Maßnahmen im internationalen Marketing

Büschken, Joachim - In: Perspektiven der internationalen Wirtschaft, (pp. 333-359). 1999

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Virtuelle Unternehmen - die Zukunft?

Büschken, Joachim - In: Die Betriebswirtschaft : DBW 59 (1999) 6, pp. 778-791

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How data envelopment analysis reveals brand advertising efficiency

Büschken, Joachim - In: GfK marketing intelligence review : Marketingforschung … (2009) 1, pp. 36-45

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Pricing im Systemgeschäft : welche Forschungsfragen sind im Kontext des Systemgeschäfts offen

Büschken, Joachim - In: Innovationen für das Industriegütermarketing : …, (pp. 443-457). 2007

Persistent link: https://www.econbiz.de/10003435775

How data envelopment analysis reveals brand advertising efficiency

Büschken, Joachim - In: GfK marketing intelligence review (2009) 1, pp. 36-45

Persistent link: https://www.econbiz.de/10009893794

Counting your customers from an “always a share” perspective

Ma, Shaohui; Büschken, Joachim - In: Marketing Letters 22 (2011) 3, pp. 243-257

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When does data envelopment analysis outperform a naïve efficiency measurement model?

Büschken, Joachim - In: European Journal of Operational Research 192 (2009) 2, pp. 647-657

This paper compares the results from data envelopment analysis (DEA) to a naïve efficiency measurement model, which generates a scalar efficiency score by averaging all output-input ratios. Random data and real-life data are used to test the relative performance of the naïve model against...

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